TEX_14498 - Data Scientist (f/m)

Bayern  ‐ Vor Ort
Dieses Projekt ist archiviert und leider nicht (mehr) aktiv.
Sie finden vakante Projekte hier in unserer Projektbörse.

Beschreibung

Einsendeschluss: 29.11.2016
Anzahl d. Personen: 1
Branche: Telekommunikation
Einsatzort: Bayern
Zeitraum: 01.01.2017 - 31.03.2017
Auslastung: 100%
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Std.

Projektbeschreibung/Aufgaben/Rolle:

Beschreibung:
Automatisierung und Weiterentwicklung von Ladeläufen innerhalb unserer Big Data und Oracle Data Warehouse Umgebung mit Hive und SQL zur Bereitstellung von Daten für unsere Kundensegmentierung:
- Anpassungen an den Datenquellen und der Datenaufbereitung
- Weiterentwicklung der Modelle für bereits migrierte Kunden mit R, Spark und H2O
- Neugestaltung von Frontend Darstellungen der Segmentierung in Tableau


Skills/Hinweise:

Skills:
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in einer Big Data Umgebung
- Hortonworks, Hive, Spark, Sqoop
- Oracle SQL und PL/SQL
- Erstellung von analytischen Modellen (z.B. R, H2O)
- Erfahrungen in der Optimierung und im Betrieb von Ladeprozessen sind vorteilhaft.
- Kenntnisse zur Daten Visualisierung, z.B. mit Tableau sind hilfreich
- gutes Englisch in Word und Schrift notwendig, Dokumentationen müssen in Englisch geschrieben werden

Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes.

Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.

Wenn Sie sich bei uns registrieren möchten, senden Sie uns bitte Ihr Profil (bitte im Word-Format).

Start
01.2017
Dauer
3 Monate
Von
Seven Principles Solutions & Consulting GmbH
Eingestellt
25.11.2016
Ansprechpartner:
Meike Schotten
Projekt-ID:
1245030
Vertragsart
Freiberuflich
Um sich auf dieses Projekt zu bewerben müssen Sie sich einloggen.
Registrieren