Beschreibung
Haben Sie Lust, mit uns als Data Quality Engineer (m/w/d) | hybrid in ein Projekt bei unserem Kunden, einem weltweit führenden Unternehmen aus der Automotive-Branche mit Standort in Stuttgart, an den Start zu gehen?11 Monate + | projektbezogene Festanstellung (Arbeitnehmerüberlassung) | Stuttgart | remote
Aufgaben:
- Im Fachgebiet Integration Platform verantwortlich für die Weiterentwicklung, das Testing sowie den Betrieb und Support von Systemen innerhalb einer DevOps-orientierten Organisation
- Sicherstellung des operativen Betriebs der Data Warehouse
Lösungen, der Entwicklung weiterer Systemkomponenten und
der dazugehörenden Datenverteilung
- Optimierung der technischen Abläufe durch kontinuierliche Automatisierung und
agile Weiterentwicklung der Module
- Konzeptionierung und Entwicklung neuer Komponenten
- Ermittlung von Anforderungen und Spezifikation von neuen
Data Quality Checks
- Mitwirkung und Gestaltung eines DQ Konzeptes
- Umsetzung und Ausbau eines DQ Konzeptes
- Erstellen, warten und Auswerten von Data Quality Checks
- Erstellen eines AI Prototypen zur automatischen Identifikation
von möglichen Data Quality Problemen
Qualifikationen:
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrungen im Bereich Businessanalyse, Kundenanalyse, Anforderungserhebung und Data Quality
- Kenntnisse in Python und oder R
- Kenntnisse im Bereich Customer Data
- Exzellentes Verständnis von digitalen Produkten, Technologien und aktuellen Trends
- Erfahrung im Projektmanagement und mit agilen Methoden in der Software Entwicklung
- Kenntnisse/Erfahrungen im Bereich Oracle Datenbanken (SQL), PLSQL und Data Warehousing
- Hohe Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke im internationalen Umfeld
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ich freue mich über eine Nachricht und einen kurzen Austausch mit Ihnen!
Mit freundlichen Grüßen
Lara von Schlechtleitner
Recruitment Specialist