BI Data Scientist im E-Commerce Bereich (m/w/d)

Beschreibung

Aufgaben:


Aktuell sind wir für ein spannendes und langfristiges Projekt unseres Bestandskunden auf der Suche nach einem BI Data Scientist im E-Commerce Bereich. Bei einer Auslastung von 80-100% kann der Großteil Remote geleistet werden. Ein Kandidat mit der Bereitschaft, ab und zu beim Kunden in München vor Ort zu sein, wäre ein Top Match.



Allgemeine Aufgabe:

+ Wartung und Verbesserung von Machine-Learning-Modellen z.B. für Produktempfehlungen und Umsatzprognosen sowie KPI-Berichte und -Harmonisierung



im Detail

+ Verwaltung bestehender Machine-Learning-Modelle und zugehöriger Datenpipelines indem sichergestellt wird, dass sie wie erwartet funktionieren, und Veränderungen vorgenommen werden, wenn nötig

+ Verbesserung und Fehlerbehebung komplexer Lösungen für Probleme wie Produktempfehlungen, Umsatz- und/oder Auszahlungsprognosen, Kundenbewertung usw.

+ Entwerfen von AB-Tests, um Unternehmen dabei zu helfen, sowohl Online- als auch Offline-Kunden zu verstehen

+ Bereitstellung von Analysen und Empfehlungen, um Unternehmen bei datengesteuerten Entscheidungen zu unterstützen, indem Daten aus verschiedenen Quellen wie Google BigQuery, dem Kunden-internen Datawarehouse usw. kombiniert werden

+ Entwicklung und Verbesserung bestehender PowerBI-Berichte



Projekt-Nr.:
77027

Projekttitel:
BI Data Scientist im E-Commerce Bereich (m/w/d)

Stellentyp:
freiberuflich

Einsatzort:
Remote

Starttermin:
ASAP (spät. 01.08.2022)

Dauer:
Jahresende ++

Anforderungen:


Must have:

+ Tiefe Kenntnisse im Bereich Machine-Learning-Algorithmen (z.B. random forest, xgboost, time series models, etc.)

+ Auge für das Identifizieren von Insights und starke analytische Fähigkeiten

+ Python

+ SQL

+ Spark (Databricks)

+ E-Commerce Erfahrung



Nice to have:

+ Erfahrung mit Cloudlösungen (Azure, AWS, Googlecloud)

+ Gutes Verständnis für das Erstellen von BI Reporting-Lösungen, idealerweise mit MS PowerBI

+ Englisch



Zusätzliche Informationen:

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.


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