Beschreibung
Wir suchen Unterstützung bei einem NorCom-Großkunden im öffentlichen Bereich für NLP/ML- Die Arbeiten werden zu 85% remote durchgeführt.
- Projektsprache ist deutsch.
- Laufzeit: 6 Monate, Projekt langfristig.
- Start: Mai 2022
Aufgaben:
- Das Kompetenzzentrum für rechenintensive Methoden unterstützt Projekte bei der Entwicklung der KI-Inkremente. Hierfür wird die Machbarkeit verschiedener Anwendungsfälle, in Zusammenarbeit mit Fachexperten, geprüft. Einzelne Anwendungsfällen werden ausgearbeitet, mit dem Ziel diese in den Ablauf der operativen Anwendungen zu integrieren.
Zusammen mit anderen Mitarbeitenden bei SEP 6 und dem interdisziplinären, agilen Projektteam werden entsprechende Modelle entwickelt, getestet und verfeinert. Sollten die Ergebnisse einen Einsatz im operativen Geschäft ermöglichen, muss bei der Integration der Skripte ins operative Verfahren unterstützt werden.
- Erstellung von Machine Learning Pipelines in Python, insbesondere zur Datenaufbereitung, ML Modellierung und Testing
- Konzeption und Umsetzung von Anwendungen unter Verwendung von Text Mining / NLP Methoden
- Umsetzung von Modellen zur Dokumentenklassifikation und zur Informationsextraktion
- Konzeption und Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherstellung hoher Qualitätsansprüche über den gesamten ML-Lebenszyklus
- Konzeption und Erstellung der technischen Vorgaben (Richtlinien, Standards usw.) unter Beachtung der Methodenwahl
- Vorbereitung der Produktivsetzung von ML Modellen mit dem Ziel die fachlichen Anforderungen bestmöglich zu unterstützen
Skills:
- Natural Language Processing (NLP)
- Techniken von maschinellem Lernen
- Advanced Analytics
- Python (inklusive der gängigen Analysepackages und ML Frameworks)
- Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- Entwicklung von Machine Learning Modellen (inklusive Deep Learning)
- Deployment und Betrieb von Machine Learning Modellen
- Qualitätssicherung für Software im Umfeld AA (inhaltlich, Softwaretests) und Versionierung (z.B. Git)
- Einsatz von Analytics Infrastruktur und Plattformen
- adressatengerechten Präsentation der Modellergebnisse
- Erfahrungen in größeren Projekten mit Außenwirkung
- Qualitätssicherung (inhaltlich, Softwaretests)
Sehen Sie sich in dieser Aufgabe? Sind Sie verfügbar und interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Antwort.
Mit freundlichen Grüßen
Christian Reisenauer