Senior DevOps Engineer (m/w/d) in Frankfurt am Main / remote (4873)

Hessen, Frankfurt am Main  ‐ Remote
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Beschreibung

Für unseren Kunden in Frankfurt am Main sind wir aktuell auf der Suche nach einem Senior DevOps Engineer (m/w/d).

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).
Gerne können Sie uns dieses per E-Mail an schicken. Da der E-Mailversand bekanntermaßen nicht zu den sichersten Datenübertragungen zählt, möchten wir Ihnen zusätzlich eine sichere und verschlüsselte Upload-Möglichkeit für Ihre Bewerbungsunterlagen anbieten. Nutzen Sie dazu die Schaltfläche „Bewerben“ in unserem Projektportal unter https://mindheads.de.

Projektstandort: Frankfurt am Main (remote möglich)
Dauer: 12 Monate mit Option auf Verlängerung, Start nach Vereinbarung
Volumen: Vollzeit
Abgabefrist beim Kunden: asap, spätestens 28.01.2022

Aufgaben:
- Unterstützung bei der Automatisierung
- Implementierung von Automatisierungstools für Bereitstellung, Orchestrierung und Testanforderungen
- Erstellung einer technischen Architektur, die auf mehreren Clustern der Kubernetes-Container-Technologie basiert
- Entwurf, Aufbau und Wartung einer virtualisierten Infrastruktur für verschiedene Projekte
- Entwicklung und Pflege von Continuous Integration/Delivery Frameworks
- Tägliche Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines
- Unterstützung anderer Teammitglieder mit DevOps-Fachwissen
- Mentoring weniger erfahrener Teammitglieder

Anforderungen:
- 10 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich
- mindestens 5 Jahre Erfahrung als DevOps Engineer mit Fokus auf Kubernetes Clusters
- einen agilen, systematischen Problemlösungsansatz, gepaart mit starken zwischenmenschlichen Fähigkeiten
- 10 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich
- mindestens 5 Jahre Erfahrung als DevOps Engineer mit Fokus auf Kubernetes Clusters
- einen agilen, systematischen Problemlösungsansatz, gepaart mit starken zwischenmenschlichen Fähigkeiten
- umfassende Erfahrung in der Verwaltung von Anwendungen, die auf Orchestrierungsplattformen (Kubernetes, Rancher) laufen
- Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Docker-Containern (Architektur, Aufbau und Optimierung)
- Kenntnisse der Prozesse und Werkzeuge für die CI/CD-Implementierung (insbesondere Jenkins und GitLab)
- Komfort bei der Administration von Linux OS (vorzugsweise RHEL/CentOS)
- Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von containerisierten Anwendungen
- Kenntnisse von Ansible (zur Erstellung, Pflege und Ausführung von Ansible-Playbooks)
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Produktionssystemen auf der Grundlage von Microservices und verteilten Systemarchitekturen in großem Maßstab
- Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmenslösungen unter Verwendung einer beliebigen höheren Programmiersprache (Python/Java/Go)
- gutes Verständnis der verfügbaren Netzwerkparadigmen und -stacks
- umfassende Kenntnisse der Automatisierung von IT-Infrastrukturen im Allgemeinen
- kommunikatives Englisch (mindestens B2)

Nice to have:
- Erfahrung in der Automatisierung und im Konfigurationsmanagement wie z.B. Terraform
- Erfahrung in der Arbeit mit Tools wie Prometheus, Grafana oder Graylog
- Erfahrung in der Einrichtung von großen ElasticSearch-Clustern
- Erfahrung mit Softwareentwicklungswerkzeugen (insbesondere Gradle oder Maven)
- Kenntnisse von Werkzeugen zur Sicherung und Wiederherstellung von Clustern.

Je nach Bedarf wird Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, Rancher genutzt.


Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung. Aktuelle Informationen über uns sowie weitere Vakanzen finden Sie auch auf unserer Homepage: https://mindheads.de

Kontakt:
mindheads GmbH
Dr.-Haas-Straße 4
96047 Bamberg
Tel.
Start
ab sofort
Dauer
12 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
mindheads GmbH
Eingestellt
21.01.2022
Ansprechpartner:
Gerd Blumenschein
Projekt-ID:
2297170
Vertragsart
Freiberuflich
Einsatzart
100 % Remote
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