Harvey Nash - Data Engineer Deep Learning (w/m/d)

Vertragsart:
Remote
Start:
08.2021
Dauer:
5 Monate (Verlängerung möglich)
Von:
Harvey Nash GmbH
Ort:
Berlin
Eingestellt:
22.07.2021
Land:
flag_no Deutschland
Ansprechpartner:
Priscilla Rodrigues
Projekt-ID:
2168197

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Dieses Projekt ist archiviert und leider nicht (mehr) aktiv.
Sie finden vakante Projekte hier in unserer Projektbörse.
Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Berlin suchen wir derzeit einen : Data Engineer Deep Learning (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.

Zeitraum: 16.08.2021 – 31.12.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung)
Beratertage: 62 BT
Ort: Berlin und remote
Verfügbarkeit: 100% Vollzeit – 5 Tage / Woche

Projektbeschreibung:
Der Schwerpunkt der Projekte liegt insbesondere auf der Instandhaltung und dem Betrieb. Dieses Projekt hat als Ziel eine Optimierung der Verkehrsdisposition mit Methoden der Künstlichen Intelligenz herbeizuführen.

Leistungsbeschreibung:

• Weiterentwicklung einer datenbasierten Eisenbahnverkehrssimulation im Kontext des Projekts „KI in der Verkehrsdisposition“
• Modellierung von Agentensystemen im Kontext einer Reinforcement Learning Trainingsumgebung
• Weiterentwicklung der Reinforcement Learning Umgebung auf den Kontext der Erweiterung der Simulation und des Handlungsraums
• Produktive Bereitstellung der Ergebnisse aus dem Reinforcement Learning System für unsere Software

Muss-Anforderungen:

• Mind. 5-jährige Erfahrung in der Python Entwicklung in einem professionellen Kontext über unterschiedliche Branchen und Einsatzszenarien
• Mind. 3- jährige Praxiserfahrung im Bereich Deep Learning
• Mind. 2-jährige branchenübergreifende Praxiserfahrung im Bereich Deep Reinforcement Learning
• Mind. 2-jährige praktische Erfahrung in der Entwicklung in der AWS und Sagemaker

Soll-Anforderungen:

• Praktische Erfahrung mit der Simulationssoftware Sumo
• Praktische Erfahrung mit dem Frameworks Ray und RLLib
• Devops Erfahrung im Aufsetzen von Deployment Pipelines und Docker Images

Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.

Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!


Dominika Szukiewicz
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH

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