Beschreibung
Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Berlin suchen wir derzeit einen : Data Engineer Deep Learning (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.Zeitraum: 16.08.2021 – 31.12.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung)
Beratertage: 62 BT
Ort: Berlin und remote
Verfügbarkeit: 100% Vollzeit – 5 Tage / Woche
Projektbeschreibung:
Der Schwerpunkt der Projekte liegt insbesondere auf der Instandhaltung und dem Betrieb. Dieses Projekt hat als Ziel eine Optimierung der Verkehrsdisposition mit Methoden der Künstlichen Intelligenz herbeizuführen.
Leistungsbeschreibung:
• Weiterentwicklung einer datenbasierten Eisenbahnverkehrssimulation im Kontext des Projekts „KI in der Verkehrsdisposition“
• Modellierung von Agentensystemen im Kontext einer Reinforcement Learning Trainingsumgebung
• Weiterentwicklung der Reinforcement Learning Umgebung auf den Kontext der Erweiterung der Simulation und des Handlungsraums
• Produktive Bereitstellung der Ergebnisse aus dem Reinforcement Learning System für unsere Software
Muss-Anforderungen:
• Mind. 5-jährige Erfahrung in der Python Entwicklung in einem professionellen Kontext über unterschiedliche Branchen und Einsatzszenarien
• Mind. 3- jährige Praxiserfahrung im Bereich Deep Learning
• Mind. 2-jährige branchenübergreifende Praxiserfahrung im Bereich Deep Reinforcement Learning
• Mind. 2-jährige praktische Erfahrung in der Entwicklung in der AWS und Sagemaker
Soll-Anforderungen:
• Praktische Erfahrung mit der Simulationssoftware Sumo
• Praktische Erfahrung mit dem Frameworks Ray und RLLib
• Devops Erfahrung im Aufsetzen von Deployment Pipelines und Docker Images
Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.
Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!
Dominika Szukiewicz
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH
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