Beschreibung
Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Frankfurt suchen wir derzeit einen Junior Data Analyst - Schienenverkehr (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.Zeitraum: 19.07.2021 – 31.12.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung)
Beratertage: 89 BT
Ort: Frankfurt (punktuelle Anwesenheitspflicht) und remote
Verfügbarkeit: 100% Vollzeit – 5 Tage / Woche
Sprachen: Deutsch
Projektbeschreibung:
Wichtige Themen dieses Programms bilden intelligente Fahrzeuge, die zentrale Erhebung und Analyse von Daten sowie die Automatisierung angehöriger Prozesse.
Leistungsbeschreibung:
Beratung des vorhandenen Entwicklerteams bei der Umsetzung von User Stories
ETL (Extract, Transform, Load) bzw. Datawarehousing Aufgaben
Modellierung skalierbarer Datenbank- und Datenfluss-Architekturen
Analysen zur Datenqualität und –sicherheit
Verzeichnis alles Daten/Informationen im Programm
Klassifikation nach Bedeutung der Daten
Definition von Datenquellen (intern/extern)
Definition von Dateneignern und deren Rechte und Pflichten
Entwicklung von Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität
Entwicklung von Speicherkonzepten
Entwicklung von Vorgaben für Datenaustausch und -weitergabe
Schwerpunktsetzung bei der Detaillierung einer IoT-Plattform mit Data Lake (auf Basis Amazon Web Services)
Stakeholder Management
Anforderungsanalyse zur Beurteilung der zu bildenden Schnittstellen mit weiteren Projekten im Konzern
Abstimmung von Anforderungen mit internen und externen Dienstleistern
Pflege und Weiterentwicklung des Architekturplans mit Ressourcenplan
Entwicklung klarer und umsetzbarer Anforderungen für die Weiterentwicklung und den Betrieb des Analytics Clusters
Technische Beratung des Managements bei der Entscheidung über die Weiter-entwicklung von Services in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Governance
Planung und Sicherstellung der Weiterentwicklung des Analytics Clusters zum Produktivsystem
Proaktive Weiterentwicklung der Methodik in der SW-Entwicklung unter Berücksichtigung eines SW-Qualitätssicherungsplans, Software Integritätslevel und Software-Lebenszyklus • Beratung des Managements in der Weiterentwicklung und Präsentation von Services in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Governance
Beratung bei der Einbettung von Big Data Analytics Capabilities in die Unternehmensarchitektur/das Domänenmodell
Muss-Anforderungen:
Sehr gute Erfahrung in Fach/Prozess- und IT-Beratung im Schienenverkehr
Sehr gute Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von IoT Plattformen
Sehr gute Erfahrung im Bereich Deployment und Test für IoT Plattformen
Gute Erfahrungen im Release- und Testmanagement
Deutsch fließend
Sehr gute Erfahrung in der Entwicklung von Datenstrecken
Kenntnisse zur Implementierung des Data Akquisition Layer mit Anbindung mehrerer SAP ERP Systeme
Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung
Soll-Anforderungen:
Erfahrungen im Anforderungsmanagement und Betreuung von internen Partnern im Release Train Management über Data Engineering
Mehrjährige IT-Projektleitungserfahrung in den Bereichen Betrieb und Entwicklung von Big Data Analytics
Architekturerfahrung für open source Produkte der Apache Foundation
Gute Erfahrungen bei der Kommunikation mit Stakeholdern auf allen Unternehmensebenen und Teamleitung
Idealerweise Erfahrung mit Apache NiFI, Hadoop, etc. (open source Apache Foundation)
Gute Erfahrung im Umgang mit agilen Methoden
Professionelles Auftreten, Eigeninitiative und Kreativität im Umgang mit neuen Technologien
Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.
Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!
Marta Matejczyk
Harvey Nash GmbH
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