Beschreibung
Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Frankfurt suchen wir derzeit einen Junior Data Scientist (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.• Zeitraum: 05.07.2021 – 31.12.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung in 2022)
• Beratertage: 115 BT
• Ort: remote (nach Corona 2-3 Tage vor Ort Frankfurt am Main)
• Verfügbarkeit: 100% Vollzeit – 5 Tage / Woche
• Sprachen: Deutsch
• Branche: Transport
Projektbeschreibung:
Der Data Scientist unterstützt das Projektteam mit der Akquise, der Sichtung und Anbindung neuer Datenquellen aus verschiedenen Geschäftsfeldern, der Attributauswahl für gegebene Analyse- und Planungsaufgaben sowie der Algorithmenentwicklung zur Datenverarbeitung im vorliegenden Planungskontext der Fahrzeuginstandhaltung. Die Interpretation von Ergebnissen der Planungsmodelle im fachlichen Kontext sowie grundlegende (ad-hoc-)Visualisierungen von Ergebnissen sind ebenso Bestandteil des Tätigkeitsspektrums.
Das Wissensmanagement erfolgt in Confluence. Das agile Projektmanagement wird durch Jira unterstützt. Die Code-Verwaltung erfolgt in GitLab. Bereits vorhandener Code liegt in der Sprache Python vor. Für zukünftige Analysen und Pipelines ist Python vorgesehen. Vor diesem Hintergrund wird nach einem Profil gesucht, dass sehr gute Kenntnisse in Python beinhaltet. Die Zusammenarbeit erfolgt mit weiteren Data Scientists und anderen Domänen- und Methodenexperten, sodass eine adäquate Einarbeitung gewährleistet ist.
Leistungsbeschreibung:
• Proaktive Einarbeitung in den fachlichen Kontext des Projekts
• Aufnahme von Analyse-/Modellierungs-Anforderungen aus dem Projektteam
• Management der Anforderungen in Jira
• Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung der Analysen
• Integration neuer Datenquellen in das Datenmodell
• Versatile Datenbankzugriffe, ggf. auf GF-Datenbanken
• Daten-vor-/nach-verarbeitende Algorithmen mit Python konzipieren und implementieren
• Visualisierung der Ergebnisse und Data Storytelling gegenüber dem Projektleiter und Projektteam
• Dokumentation in Confluence
• Code-Verwaltung in GitLab
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Muss-Anforderungen:
• Mind. 1 Jahr Erfahrung im Bereich Data Science mit Python
• Gute SQL-Kenntnisse
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Auskunftsgebern, Datenlieferanten und Anforderern, welche sich nicht im gleichen Projektteam befinden
Soll-Anforderungen:
• Erfahrung in der Modellierung relationaler Datenbankschemata
• Kenntnisse im professionellen Softwareengineering hins. Design Patterns und Code Qualität
• Erfahrung mit der Arbeit in agilen Teams
• Erfahrung mit dem Projektmanagement in Jira
• Erfahrung mit dem Wissensmanagement in Confluence
• Erfahrung mit der Code-Verwaltung mit git
• Statistische Modellierung
• CI/CD mit GitLab
Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.
Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!