Beschreibung
Wir suchen einen Cloud Data Engineer für einen Kunden in München (90% Remote)Aufgaben:
- Entwicklung und Architektur einer in-house Data Science Plattform
- Enge Zusammenarbeit mit einem Data Science Team zur Erstellung hochskalierbarer analytischer Lösungen
- Bereitstellung von best practice Vorgehensweisen für Infrastruktur- und Softwareentwicklung
Skills:
• Umfangreiche Erfahrungen mit Cloud-Technologien und Plattformen wie AWS, OpenStack, Open Telekom Cloud
• Praktische Erfahrung mit Container Plattformen wie Kubernetes
• Verständnis von DevOps-Prinzipien und Erfahrungen mit CI/CD-tools (Git, Jenkins, Ansible, Chef, Puppet, Terraform, CloudFormation, Docker etc.)
• Erfahrung in Software Entwicklung
• Wissen über Webdienste, APIs, RESTful Services
• Fähigkeit in einer agilen / Scrum Umgebung zu arbeiten
• Data Science Wissen und Vertrautheit mit Tools wie Python, Jupyter, PyTorch, Tensorflow, Scala, H2O, Apache Spark, R, R-Shiny etc.
• Data Engineering Wissen und Erfahrung mit Tools wie Kafka, Spark Streaming, Pentaho Data Integration, Talend etc.
• SQL und NOSQL Datenbank Kenntnisse wie Oracle, MySQL, SQLServer, Cassandra, MongoDB, AWS DynamoDB usw. ? Systemadministration in Linux / Unix oder Windows, Kenntnisse virtual networking, DNS, TCP/IP etc.
• Erfahrung in der Konzeption von Monitoring, Metriken, Capacity Management (Grafana, Prometheus, ELK)
Start: ASAP
Dauer: 6 Monate
Standort: München (90% Remote möglich)
Sprache: Englisch und vorzugsweise auch Deutsch
Nur passende Kandidaten die bis zum 25.9.2020 vorliegen können in Betracht gezogen werden.
Bei Interesse melden Sie sich bei -