Beschreibung
Im Bereich der zentralen Build-Pipeline wird das System für moderne Applikationsentwicklungen gepflegt und erweitert. Die Leistungen werden in einem an SCRUM angelehnten Prozess und Zyklus erbracht.Arbeitspakete bzw. User Stories werden dabei in einem durch den Auftraggeber bereitgestellten Dokumentationswerkzeug / Ticketing System bereitgestellt.
Erweiterung:
Das aktuelle Umfeld des PL1-Codes wird gekapselt und in der Cloud lauffähig gemacht und später auf Linux-on-premise bereitgestellt. Hierzu müssen die Prozesse und Tools der bisherigen Anwendungs Entwicklungsunterstützung (Verfahrenstechnik) am HOST ersetzt, umgebaut, neu erstellt werden. Für eine neue Applikationsarchitektur werden die Docker Container in der Cloud designed und bereitgestellt..
Pflege:
Es werden die Arbeitspakete aus dem Ticketing System zur Behebung von Störungen und Systemproblemen bearbeitet, die den operativen Betrieb gefährden oder verhindern. Dazu zählen:
- Technisches Problemmanagement (Fehlerkategorisierung,
-einschätzung und ?behebung, Anwenderberatung)
- Behebung von Verfügbarkeitsproblemen (Systemstillstand, Abbruch
von Anwendungen, etc.)
- Prüfung und ggf. Bereinigung von Dateninkonsistenzen und
Durchführung von Fehlerbeseitigungsmaßnahmen
- Bereitstellen von Tätigkeiten, die für den reibungslosen operativen
technischen und fachlichen Betrieb zwingend erforderlich sind.
- Erarbeitung und Umsetzung von Maßnahmen zur Verbesserung in
den Bereichen Performance und Stabilisierung, sowie technischer
oder prozessualer Optimierung.
Neben der Entwicklung ist Erfahrung im Architekturdesign notwendig.
- fundierte Kenntnisse im Java-Umfeld
- Projekterfahrung in Docker
- fundierte Linux-Kenntnisse
- Know How in DevOps Pipelines
- Kenntnisse gängiger Java-Frameworks und moderner Architekturen
- Von Vorteil sind Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung
- Von Vorteil sind Erfahrung im Host (PL1) Umfeld
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Anforderung:
Linux ++ (trained), 0-2 yrs.
Backend +++ (good), 2-4 yrs.
Java +++ (good), 2-4 yrs.
Docker ++ (trained), 0-2 yrs.
DevOps + (basic knowledge), 0 yrs.
Projektstart: 06.01.2019
Projektende: 31.12.2019
Auslastung: Vollzeit, vor Ort
Leistungsort: Stuttgart