Softwareentwickler Bereich Machine Learning (m/w) (25552-01)

Köln  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Aufgaben:
Schwerpunkt der Tätigkeit ist der Entwurf sowie die Umsetzung und Betreuung neuer Machine Learning-basierter Software und Services für verschiedene Bereiche.

Projektbeschreibung:
Wir suchen einen Softwareentwickler mit Machine Learning-Kenntnissen zur Unterstützung bei der Entwicklung innovativer Anwendungen und Funktionen. Die Schwerpunkte liegen im Entwurf, der Umsetzung und der Einbindung dieser Anwendungen in die bestehende Systemlandschaft. Wesentlich ist dabei die Auswahl und Einbindung bestehende ML-Algorithmen und externer APIs, sowie bei Bedarf der Entwurf und die Entwicklung eigener Algorithmen und Modelle für spezielle Anforderungen.

Anforderungen: Fachlich Kenntnisse:
- Sehr gute theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning, bevorzugt mit Erfahrungen in Textmining, Bild-, Video-, Sprach- oder Audioanalyse

Sehr gute Kenntnisse in der Anwendungsentwicklung bevorzugt im Medienkontext

Gute Kenntnisse im Bereich Softwarearchitekturen, bevorzugt in folgenden Bereichen: verteilte Systeme, Microservices, Cloud-Dienste, datenbasierte Anwendungen, o.ä.

Erste Branchenkenntnisse im Video-/Medienumfeld von Vorteil

Technische Kenntnisse:
Sehr gute Kenntnisse und umfangreiche Erfahrung in Python

Gute Kenntnisse Machine Learning-naher Python-Modulen wie Pandas, numpy und scikit learn

Kenntnisse in SQL, gerne auch NoSQL und SPARQL

Kenntnisse in folgenden Bereichen von Vorteil: Docker, Rancher, Continuous Integration und Deployment, AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud

Programmierkenntnisse in C# und C/C++ von Vorteil

Anforderung:

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Strukturierte, engagierte und selbständige Arbeitsweise

Ausgezeichneter Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten

Kreative Ader mit Begeisterung für innovative Lösungen und gesunden Pragmatismus


Projektstart: asap
Projektende: September 2019
Auslastung: 100%
Leistungsort: Köln
Start
9.2018
Dauer
September 2019
Von
people4project GmbH
Eingestellt
11.09.2018
Ansprechpartner:
Thomas Grunert
Projekt-ID:
1629506
Vertragsart
Freiberuflich
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