Beschreibung
Aufgabe:- Analyse, Modellentwicklung, Erkenntnisgewinnung & Verwertung von unstrukturierten Bilddaten in Verknüpfung mit strukturierten Fall- & Metadaten, sowie zur Unterstützung von Data Scientisten & Data Engineer im Projektteam.
- Expertenwissen (Expert) bzw. solide Kenntnisse (Senior) in der Anwendung und im Design von Neuronalen Netzwerkarchitekturen (insbesondere convolutional neural networks) sowie tiefgreifende Praxiserfahrung mit mind. einer gängigen Deep Learning Library, insb. für Bildklassifikation inkl. Bildsegmentierung und Objekterkennung.
- Sehr gute Kenntnisse der gängigsten Bildverarbeitungsmethoden
- Mehrjährige Erfahrung und aktuelles Know-How der ganzen Maschine/Deep Learning Pipeline (feature engineering, data augmentation, training, regularization, validation, etc.)
Anforderung:
Für Expert:
Erfahrung in der technischen Führung eines Teams aus DL Engineers & Data Scientisten.
Für Consultant:
Erfahrung in der Projektleitung mit interdisziplinären agilen Teams (Scrum).
- Python, SQL, R, OpenCV, weitere von Vorteil (z.B. Java, C++)
- Keras
- Deep Learning Libraries z.B. MXNet, PyTorch, TensorFlow, Theano
- Machine Learning Libaries, z.B. scikit
- Data Science Libaries, z.B. numpy, pandas
- Agile Teamplayer
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Proaktive und lösungsorientierte Persönlichkeit
- Lernfähig
Zusätzlich für die Professionalitätsstufen:
Expert:
- nimmt technische Führungsrolle aktiv wahr
- fördert aktiv den Know-How Austausch
Consultant:
- Organisationstalent
- Kommunikativ und integrativ
- belastbar
Wünschenswert:
Kenntnisse in Sentiment Analysis, Entity Extraction, Word and Sentence Embeddings, Natural Language Processing/ Programming, Topic- Object and Activity Detection
Beginn: 03.09.2018
Dauer: 30.09.2019
Branche: IT/Beratung