Beschreibung
TEX_17746 - Junior Big Data Engineer (f/m)Einsendeschluß: 26.04.2018
Anzahl d. Personen: 1
Branche: Transport und Logisitk
Einsatzort: Frankfurt/Main
Zeitraum: 02.05.18 - 28.12.18
Auslastung: 175PT im o.g. Zeitraum
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Tag.
Aufgabe:
Methodische Unterstützung bei Erarbeitung (eigenständig und im Team) der Lösungen und Dienstleistungen im Themenkomplex eines internen Data Lakes für unseren Kunden und dessen Architektur
Analyse von Ist-Zuständen im Umfeld der Datenmodellierung und Datenvisualisierung
Ausarbeiten von Zielzuständen sowie Gestaltung von Datenbank Designs
Erarbeiten von Lösungsoptionen um vom Ist- zum Zielzustand zu gelangen
Bewerten und Vorstellen der Lösungsoptionen
Organisieren und Durchführen von Workshops und unter anderem Mitgestaltung zu den Themen IT-Strategie und IT-Architektur im Umfeld der internen IT des Kunden
Ableitung der IT-Architektur aus der Business Strategie sowie die mittel und langfristige Weiterentwicklung der Technologie- und Applikationslandschaft unter Einbeziehung technologischer Innovationen im Bereich Big Data und Data Mining
Analyse und Gestaltung der Business Architektur
Qualitätssichernde Maßnehmen und Unterstützung bei der Softwareimplementierung mit „R“
Entwicklung und Dokumentation von internen IT-Strategien
Beratung im Bereich Architekturmanagement, IT-Bebauungsmanagement
Sicherstellung der Architektur im Projekt zum Aufbau eines neuen Reportings für den Kunden unter Berücksichtigung von Abhängigkeiten die sich aus der IT Landschaft ergeben
Steuerung und Entwicklung der Architekturen mit Schwerpunkt Übergreifendes Reporting
Unterstützung des DevOps-Teams bei Erarbeitung von Lösungen für Umsetzung von Reporting Anforderungen
Skills/Hinweise:
Erfahrung in der strategischen und technologischen Weiterentwicklung moderner Architekturen und Technologien im Bereich Big Data
Erfahrung als Architekt und Entwickler im Umfeld Big Data und fundiertes Wissen in Hadoop Technologie und seinem Ökosystem. Zusätzlich Kenntnisse in folgenden Datenbanken: Oracle, PostgresSQL, Teradata, Microsoft SQL Server.
Erfahrungen mit Modellierung in Hadoop, Hive und Hbase
Kompetenz in Konzeption und Implementierung von Data Analytics Systemen sowie Integration in bestehende Prozesse.
Erfahrung in der Software Implementierung in R sowie in Reporting von Analysen mit Tableau. Das Visualisierungstool Shiny gehört ebenfalls zu den aufgeführten Skills. Die Hochsprachen SQL, Java und C++ sind ebenfalls bekannt.
Erfahrungen in Anbindung von unterschiedlichen Datenquellen.
Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden und Umgebungen.
Kenntnisse in gängigen Architektur- und Entwicklungsstandards und Fähigkeit diese flexibel anzuwenden
Qualitätsorientierung, Kommunikations- und Präsentationsstärke, professionelles Auftreten, Eigeninitiative sowie Kreativität.
Bereitschaft dazu das Wissen an die Kolleginnen und Kollegen weiter zu geben und gemeinsam sinnvolle Lösungen für die vorliegenden Anforderungen zu erarbeiten.
Selbständige, proaktive Arbeitsweise sowie die Bereitschaft ungewohnte neue Wege zu gehen und zu etablieren.
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes.
Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.
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