TEX_13308 - Spark/Machine-Learning Developer (f/m)

TEX_13308  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

TEX_13308 - Spark/Machine-Learning Developer (f/m)
Einsendeschluß: 13.07.2016
Anzahl d. Personen: 1
Branche: Logistik
Einsatzort: Hessen
Zeitraum: asap - 31.12.16
Auslastung: 120PT im o.g. Zeitraum
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Std.

Aufgabe:
Unterstützung beim Aufbau eines Monitoring-Systems und eines Prognosemodells
Analyse neuartiger, komplexer Problemstellungen und deren technische Lösung
Umsetzung von statistischen Verfahren bzw. Machine Learning Methoden auf dem Hadoop-Cluster
Unterstützung bei der Analyse von Datenquellen und bei der Datenmodellierung
Konzeption des Software-Designs
Programmierung individueller Software auf dem Hadoop-Cluster
Zusammenarbeit und Abstimmung mit Entwicklern anderer Teilprojekte
Unterstützung bei der Optimierung der Konfiguration des Hadoop-Clusters

Skills/Hinweise:
Muss: Praktische IT-Kenntnisse im Big Data Umfeld, speziell im Analyse-Bereich
Muss: Mehrjährige Erfahrung mit Komponenten gängiger Hadoop-Distributionen (z. B. Hi-ve, Kafka, HBase)
Muss: Einschlägige Erfahrung innerhalb des Apache-Spark-Frameworks, insb. mit MLlib, idealerweise mit Zertifizierung
Muss: Kenntnisse statistischer Verfahren und Machine Learning Methoden für Predictive Analytics
Muss: Erfahrung mit Prognosesystemen und deren Qualitätssicherung
Muss: Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen
Muss: Fundierte Kenntnisse in objektorientierter und funktionaler Programmierung (z.B. Scala, Java)
Muss: Programmierkenntnisse im Analytics-Umfeld (z.B. R, Python, SQL)
Muss: Umfangreiche Erfahrung in Software-Design
Muss: Hands-on-Mentalität und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld
0Soll: Erfahrung mit dem Fachthema Transport und Verkehr / Öffentlicher Personenverkehr / Verkehrsinformation

Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes.

Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.

Wenn Sie sich bei uns registrieren möchten, senden Sie uns bitte Ihr Profil (bitte im Word-Format).
Start
07.2016
Dauer
5 Monate
Von
Seven Principles Solutions & Consulting GmbH
Eingestellt
11.07.2016
Ansprechpartner:
Meike Schotten
Projekt-ID:
1163981
Vertragsart
Freiberuflich
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