Beschreibung
Sehr geehrte Damen und Herren,für unseren Endkunden suchen wir ab Anfang Juni 2018 externe Unterstützung.
Tasks:
• Process huge set of big unstructured data from internal systems in combination with external web data.
• Program significant metrics and indicators with advanced analytical functions and machine learning in Spark, Spark streaming, R and Python.
• Solve Classification, Clustering, Regression and Prediction problems with State-of-the-Art machine learning methods.
• Design data models on RDBMS as well as in Hadoop HDFS, Hive and Hbase.
• Implement batch and stream data ingesting methods including cleaning, pre-processing and verification of data integrity.
• Design and implement real-time data stream analytics and complex event processing using Kafka and Storm.
• Develop new advanced algorithms for time series predictions, condition monitoring, state change detection and asset optimization.
• Perform explorative and ad-hoc data analysis, visualize results in an appealing manner and present the findings in clear statements to business partners
Skills:
• Ph.D. or master degree in Computer Science, Mathematics, or related technical discipline.
• Minimum 2 years working experience as a data scientist in industry or research
• Extensive knowledge in statistics, machine learning, time series analysis and data mining.
• Track record of implementing advanced data analytics in Hadoop using Spark, Python, R, HDFS, Hive and Hbase.
• Experience in programming real-time stream analytics and complex event processing with Spark Streaming, Kafka, Storm.
Sprachanforderung: Englisch fließend und Deutsch wünschenswert
Start: ab 01.06.2018
Ende: bis 30.08.2018 + Option
Auslastung: fulltime (140 Stunden onsite und 330 Stunden offsite)
Standorte: Remote (70%) und Onsite: Essen, München, Hannover (30%)
Ihr Ansprechpartner:
Beachten Sie bitte auch, dass wir ausschließlich direkte Endkundenprojekte vermitteln! Falls Sie aktuell nicht verfügbar sein sollten, würden wir uns freuen, wenn Sie uns eine entsprechende Information inkl. Ihrer Kontaktdaten und Ihrem Profil im Wordformat zukommen lassen würden, damit wir Ihre Verfügbarkeit berücksichtigen und Sie bei zukünftigen Anfragen direkt kontaktieren können.
Mit freundlichen Grüßen aus Köln
Frank Brüggemann
Königstein Beratungsgesellschaft für EDV-Dienstleistungen mbH
Firmensitz: Schanzenstrasse 39 c3, 51063 Köln
Geschäftsführer: Holger Königstein
HRB 53073 AG Köln
Umsatzsteuer-ID DE
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Homepage: http://www.EDV-Koenigstein.de