Beschreibung
Aufgabe:- Mitwirkung bei Entwicklung des Asset Intelligence Centers (Schwerpunkt Data Analytics System) für den Bereich Assets & Maintenance
- Durchführung zielführender Analysen unter Nutzung der verfügbaren Daten, Tools und der IT Infrastruktur (SQL ,Tableau, Matlab)
- Weiterentwicklung der Methoden und Prozesse im Data Analytics Team
- Durchführung von ETL Prozessen Integration von Daten auf einem SQL-Server (Basis ist Hadoop Cluster)
- Aktives Mitglied des Data Science & Analytics Teams im Bereich Assets & Maintenance
- Beratung des Auftraggebers zur Themenstellung (Fachlichkeit, Prozesse, Methoden, Technologien, Anwendungs- und Geschäftsprozessarchitekturen)
- Erstellen und Durchführen von Präsentationen im Beratungsgebiet
- Moderation von Workshops
- Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse im Themengebiet, Erarbeiten und Bewerten von möglichen Prozessverbesserungen und Herbeiführen einer Entscheidung durch den Auftraggeber
Anforderung:
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich mit Schwerpunkten in den Themen Big Data/Analytics - Kenntnisse beim Umgang mit Analytics-Tools (z.B. Tableau, Matlab, R, …)
- Erfahrung in der Daten-Analysen zur Instandhaltung von Schienenfahrzeuge, Landfahrzeuge, Flugzeuge z.B.
- Erfahrung in agiler Software-Entwicklung
- Relevante Technologien: SQL, Hadoop, Splunk, oder ähnliches
- Umfangreiche Methodenkenntnisse und mehrjährige Erfahrungen in deren Anwendung: Big Data Analytics
- Erfahrung in der Implementierung von technischen Lösungen
Wünschenswert:
- Zertifizierungen zum o.g. Technologieschwerpunkt
- Zertifizierungen in mehr als zwei relevanten Softwareentwicklungsthemen oder vergleichbare Qualifikation
Umgebung/Sonstiges:
Ihre Ansprechpartnerin:
Charlotte Thurn - Recruiterin
Telefon - Mobil
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Abgabefrist: 21.04.2017 - 10 Uhr
Beginn: 24.04.2017
Dauer: 28.07.2017
Branche: Logistik/Transport