Beschreibung
Unser Unternehmen ist ein strategisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf den Energie- und Versorgungssektor dessen Dienstleistungsschwerpunkte auf die Bereiche Business Intelligence- Lösungen sowie Prozess- und Projektmanagement gerichtet ist.Für ein Projekt in Hannover suchen wir ab März eine/n
Data Scientist /Engineer PdM 2 (m/w/d) ID:13151
Laufzeit: 15.03.2019 - 28.06.2019
Volumen: 384 Stunden onsite , 96 Stunden remote,
Projektort: Hannover
Tasks:
- Process various sets of structured/unstructured data from internal and external sources in a variety of formats.
- Program significant metrics and indicators with advanced analytical functions and machine learning in Python, Spark (PySpark), and Scala.
- Solve classification, clustering, regression and prediction problems with state-of-the-art machine learning methods.
- Handle imbalanced data sets and derive conclusions about data and model predictions from your expertise in statistics and machine learning estimators.
- Implement data preparation methods including cleaning, pre-processing and verification of data integrity.
- Derive meaningful features from prepared data and interpret their usefulness together with different machine learning models.
- Develop new advanced algorithms for time series predictions, survival analysis, condition monitoring, state change detection, and asset optimization.
- Perform explorative and ad-hoc data analysis, visualize results in an appealing manner and present the findings in clear statements to business partners.
Skills:
- Ph.D. or master degree in Computer Science, Mathematics, or related technical discipline.
- Minimum 2 years working experience as a data scientist.
- Extensive knowledge in statistics, machine learning (both theory and application, especially decision-trees, ensemble methods), time series and survival analysis, and data mining.
Expertise in at least one Python machine learning library, e.g. scikit-learn, h2o etc.
- Track record of implementing advanced data analytics in Hadoop using Spark, Python, HDFS, Hive, and HBase. - Scala knowledge is a plus.
- Experience with databases (e.g. SQL) is useful.
- Good team player, but great at independent work.
- Solution oriented.
- Analytical thinking.
- Fluent in English. German considered as a plus.
Bewerbung und Kontakt:
Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns auf die Übersendung Ihres aussagekräftigen Word Profils
unter der Angabe Ihres Stundensatzes, EU-DSGVO Zustimmung und Verfügbarkeit an
Herzlichen Dank im Voraus und mit herzlichen Grüßen,
Ihre C4 Group
Hinweis:
Ab Mai gilt die neue EU-DSGVO, damit wir Ihre Bewerbung berücksichtigen und Ihnen zukünftig weiterhin direkt Projekte aktiv vorstellen können, bestätigen Sie uns bitte einmal in Ihrer Bewerbung, dass wir Ihr Profil bei uns speichern dürfen.
Als Zustimmung bitte einfach copy&paste EU-DSGVO OK! in Ihre Bewerbung kopieren.
Mit dem Übersenden Ihres CVs im Rahmen Ihrer Bewerbung auf diesem Portal und/oder per Email erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Profil mit Ihren persönlichen Daten für unsere weitere Zusammenarbeit bei uns aufnehmen. Eine Weitergabe Ihrer Daten und Vorstellung bei unseren Kunden erfolgt selbstverständlich nur mit Ihrem Einverständnis und nach Rücksprache mit Ihnen.
Sollten Sie keine weiteren E-Mails und/oder die Löschung Ihrer Daten von uns wünschen, schreiben Sie eine E-Mail an mit dem Betreff "Abmelden". Wir respektieren Ihr Recht auf Privatsphaere. Lesen Sie hierzu unsere Richtlinien unter c4-energy.com/Datenschutz.html. Unsere Stelle für Datenschutz erreichen Sie unter