Westhouse Job: Plattform_Senior Software Engineer (w/m/d) – AI Frameworks & Agentic Automation / ANÜ (m/w/d)

Westhouse Professionals GmbH
Ansprechpartner: Marielina Cortez
Frankfurt (1x pro Woche vor Ort),  Deutschland
80% RemoteArbeitnehmerüberlassungStart 9/2026Dauer 36 Monate

Beschreibung

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Plattform_Senior Software Engineer (w/m/d) – AI Frameworks & Agentic Automation / ANÜ (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz:180661
Einsatzort:Frankfurt (1x pro Woche vor Ort)
Starttermin:01.09.2026
Arbeitszeit:Vollzeit
Dauer:3 Jahre

Ihre Qualifikationen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Aufbau von Frameworks, Developer Tooling, SDKs oder Plugin-Systemen für andere Entwicklungsteams sowie mehrjährige Softwareentwicklungserfahrung mit Breite über Frontend und Backend.
- Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, einschließlich Typsystemen, Generics, Interfaces und Plugin-/Adapter-Patterns; praktische Erfahrung mit Python und portablen Shell-Skripten.
- Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, objektorientiertem Design, Design Patterns sowie Schema- und Contract-Design, z. B. mit JSON Schema, Versionierung und Rückwärtskompatibilität.
- Erfahrung mit Architektur- und technischer Dokumentation, insbesondere ADRs, arc42 und C4.
- Gute Kenntnisse in GitLab CI/CD, Docker, automatisierten Tests und Git-basierten Entwicklungsprozessen.
- Fundiertes Security-Grundwissen, insbesondere OAuth, Authentifizierung und Autorisierung, Secrets, Trust Boundaries sowie typische Bedrohungen wie Injection, SSRF, Token Leakage und Prompt Injection.
- Kenntnisse in HTTP/HTTPS, JSON-RPC, Retry-/Backoff-Strategien und Rate-Limiting.
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen über einen zusammenhängenden Zeitraum sowie die Fähigkeit, deren Grenzen, Risiken und Einsatzmöglichkeiten fundiert zu beurteilen.
- Verständnis zentraler KI-Konzepte wie LLMs, Context Window, Embeddings, RAG, Tool Calling, Agenten, Orchestrierung, Guardrails, Evaluation und Token-Kosten.
- Fähigkeit, Agenten mit klaren Werkzeugrechten, Konfigurationsregeln, Skills, Hooks und technischen Schutzmechanismen zu entwerfen und aufzubauen.
- Erfahrung im Testen nichtdeterministischer Systeme, insbesondere mit wiederholbaren Testläufen, Referenzdatensätzen und der Bewertung schwankender Ergebnisse.
- Praktische Scrum-Erfahrung, Mitarbeit am Backlog und Verständnis einer belastbaren Definition of Done; Jira-Kenntnisse.
- Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher, mündlich und schriftlich.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, eigenständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen und Wissen an andere Teams weiterzugeben.
- Produktive Erfahrung mit Multi-Agent-Orchestrierung, Zustandsverwaltung, Fehlerbehandlung und Wiederaufnahme unterbrochener Abläufe.
- Erfahrung mit KI-Evaluation, Observability und Kostenmonitoring sowie mit Sandboxing und Isolation von Code- und Tool-Ausführungen.
- Kenntnisse in Model Context Protocol (MCP), Guardrail-/Policy-Systemen und der Integration mehrerer KI-Anbieter.
- Erfahrung mit AWS Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry Agents Service oder Microsoft Copilot Studio.
- Erfahrung in Plattform-/Enablement-Teams, skalierten agilen Umgebungen (SAFe/ART) oder komplexen Konzernumfeldern mit hohen Security-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
- Kenntnisse in Deno, plattformübergreifenden CLI-Tools, eingebetteten Datenbanken und Volltextsuche.

Ihre Aufgaben
- Framework- und Architekturdesign: Konzeption und Entwicklung modularer Framework-Bausteine, APIs, Schemas, Contracts sowie erweiterbarer Plugin- und Adapter-Architekturen.
- Agentic AI & Automatisierung: Gestaltung von Agenten, Skills, Tools, Hooks, Guardrails und Orchestrierungen einschließlich Konfiguration, Berechtigungen, Lebenszyklus und Wiederaufnahme unterbrochener Abläufe.
- Technische Umsetzung: Entwicklung mit TypeScript und Python sowie Aufbau versionierter Registries und Distributionsmechanismen für wiederverwendbare Komponenten.
- Qualität und Evaluation: Entwicklung automatisierter Tests und Bewertungsverfahren für KI-gestützte Abläufe, einschließlich Referenzdatensätzen, wiederholbarer Prüfungen und Re-Evaluation bei Modellwechseln.
- Security und Observability: Umsetzung von Authentifizierung, Autorisierung, Secret-Management, Ausführungsisolation sowie Monitoring von Laufzeiten, Token-Verbrauch und Kosten.
- CI/CD und Releases: Aufbau und Pflege von GitLab-CI/CD-Pipelines mit blockierenden Qualitätsprüfungen, Docker, automatisierter Versionierung und reproduzierbaren Builds.
- Architektur- und Produktdokumentation: Erstellung und Pflege von Architecture Decision Records (ADRs), arc42-Dokumentation und C4-Diagrammen – einschließlich begründeter Architekturentscheidungen und verworfener Alternativen.
- Zusammenarbeit und Enablement: Aktive Mitarbeit im Scrum-Team, technische Abstimmung mit der Architektur, Begleitung von Beiträgen anderer Teams sowie Wissensvermittlung durch Dokumentation, Demos, Workshops und Sprechstunden.

Interessiert?
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.

Ihr Ansprechpartner:
Marielina Cortez
***@***.com
*****
*****

Bewerben