Wanted: Projektmitarbeiter (m/w/d) für eine Frontend Softwarelösung
persona service AG & Co.KG
Ansprechpartner: Dennis Gronenberg
Göttingen, Deutschland
Medizin und PharmaGitHub CopilotMedizinische SoftwareSoftware zur PatientenverwaltungSoftware ProjektmanagementTypeScriptReact.jsBackendPlaywrightReact NativeFront EndRestful ApisDocker
Beschreibung
Projektziel und -hintergrund:
Ziel des Projekts ist die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Dokumentation einer skalierbaren, kommerziell nutzbaren Softwarelösung zur Modellierung, Simulation und Visualisierung erweiterter Kontrollstrategien für kontinuierliche Bioprozesse. Hierfür soll ein modernes webbasiertes Frontend entwickelt werden, das die Visualisierung, Konfiguration, Analyse und Bedienung komplexer Prozess- und Steuerungsdaten ermöglicht.
Projektrahmendaten:
- Projektstart: Anfang Oktober bis voraussichtlich April 2027
- Verlängerungsoption: bis Dezember 2027
- Projektumfang: ca. 20 Tage pro Monat
- Vor-Ort-Anteil: ca. 50 % in Göttingen
- Remote-Anteil: ca. 50 %
Leistungsbeschreibung:
- Bereitstellung eines webbasierten Frontends zur Visualisierung, Konfiguration und Analyse von Prozess- und Steuerungsdaten auf Basis von React und TypeScript.
- Bereitstellung der Anbindung an bestehende Backend-Services über REST APIs sowie NATS-basierte Kommunikationsschnittstellen.
- Bereitstellung einer containerisierten Anwendung einschließlich Docker-basierter Deployment-Artefakte.
- Bereitstellung von Komponenten zur Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen sowie zur Darstellung komplexer Prozesszusammenhänge.
- Bereitstellung automatisierter End-to-End-Tests mit Playwright.
- Anwendung KI-gestützter Softwareentwicklungsverfahren (z. B. GitHub Copilot oder Claude Code) im Rahmen der Erstellung der Softwareartefakte.
- Erstellung und Übergabe der technischen Dokumentation.
- Übergabe des vollständigen Quellcodes einschließlich Testartefakten.
Projektumgebung und Tools:
- Frontend-Entwicklung mit React
- TypeScript
- Integration von REST APIs
- Event-Driven Architectures und Message-Broker-Systeme, idealerweise NATS
- Docker und containerisierte Architekturen
- Automatisierte Testverfahren und End-to-End-Testing mittels Playwright
- Moderne Softwareentwicklungsprozesse und CI/CD-Umgebungen
- Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (z. B. GitHub Copilot, Claude Code oder vergleichbare Lösungen)