Trainer für KI-Fortbildung gesucht

Onboarding, Technikeinweisungen, Definitionen

Selbsteinschätzung & individuelle Lernzielbestimmung

Einführung in generative KI und Sprachmodelle, Funktionsweise von KI (z.B. maschinelles Lernen/Machine Learning, wichtige Algorithmen, Big-Data-Analyse, Grundlagen Neuronaler Netze, Training, Inferenz, Modellarchitektur)

Prompting-Techniken und Prompts für spezialisierte Aufgabenstellungen, Erstellen von Prompts mit verschiedenen KI-Tools, Anlage einer Promptbibliothek für die eigene Branche

Aufgabenfelder im Bereich KI (z.B. auch Data Scientist und Management), Jobszenarien und Übungen mit verschiedenen aktuellen KI-Tools

Planen der eigenen Stellenfindungsstrategie.

Modul 2: Verantwortungsvoller Einsatz von KI – Datenschutz, Datensicherheit und Ethik + Rechtliches

Die KI-Verordnung der EU (AI Act) – Stand und Ausblick

Grundlagen der Datensicherheit bei der Arbeit mit KI-Tools

Haftungsfragen

Ethische Prinzipien, Datenqualität und Bias

KI-Kontrollschleifen (z.B. durch Menschen)

Modul 3: KI in der Praxis: NLP & Computer Vision

Natural Language Processing (NLP): Chatbots, Textanalyse - Computer Vision (CV): Bild- und Objekterkennung

Vertiefung Generative KI (z.B. GPT)

Praktische Tools und Plattformen im Überblick

Zahlreiche praktische Use Cases, z.B. Text- und Präsentationserstellung, Meetingoptimierung, Reporting, Bild- und Videoerstellung

KI-Chatbots, KI-Automatisierung, KI-Agenten, KI & Voice

Check Bewerbungsprozess der Teilnehmer: Check der Bewerbungsunterlagen und Bewerbungstraining

Fallstudie

Modul 4: KI und Datenanalyse

Verarbeitung und Bearbeitung unterschiedlicher Datenformate

KI & Tabellenkalkulation (z.B. MS Excel)

KI-Tools und mathematische Berechnungen

KI-gestützte Analysen: Datenauswertung und Trendanalysen

Modul 5: KI-Projektmanagement (Agil/Scrum)

Besonderheiten von KI-Projekten - Agile Methoden (Scrum, Kanban) adaptiert für KI-Projekte

Erstellen von Meilensteinplänen

Rollen im KI-Team (KI-Prompter, KI-Engineer, Data Scientist etc.)

Anforderungsmanagement und Stakeholder-Kommunikation

Wichtige Aufgaben im Projektmanagement und wie KI dort unterstützen kann

Praxisprojektszenario / Fallstudie

Modul 6: KI-Strategie & Management

Entwicklung von unternehmensspezifischen KI-Strategien

Identifikation und Priorisierung von Anwendungsfällen (Use Cases)

Überprüfen der technischen Machbarkeit

Schnittstellenkommunikation mit IT-Abteilungen

Erstellen und Prüfen von Schulungsunterlagen

Erstellung von Business Cases - Implementierung im Unternehmen, Change Management

Ergebnismessung von KI-Projekten (Performance Review)

Überblick über Rollen im Jobfeld KI

Überblick KI-Communities und Practice-Groups

KI-Zukunftsszenarien

Finaler Check Bewerbungsprozess der Teilnehmer: Check der Bewerbungsunterlagen und Bewerbungstraining

Modul 7: Abschlussprojekt

Praktische Anwendung des Gelernten

Selbstständige Bearbeitung einer Projektarbeit (Konzeption eines KI-Projekts)

Themenfindung, Konzeption, Business Case, Projektplan - Begleitendes Coaching (synchron) durch den Dozenten - Erstellung der Projektdokumentation

Vorbereitung der Abschlusspräsentation