Sr. IT Consultant – Arbeits- und Organisationspsychologie im KI-Umfeld_#3376
Deloitte GmbH
Ansprechpartner: S. B.
Frankfurt am Main , Deutschland
Verkehr und LogistikForschungKünstliche IntelligenzAtlassian JiraOperative IntelligenzOrganisationsentwicklungArbeits- und OrganisationspsychologieProjektauftragAnforderungsanalyseProjektstrukturWirtschaftspsychologieSoftware OrganizationLiteraturIt-RekrutierungOrganisationswissenschaften
Beschreibung
Bewerbungs-/Angebotsfrist 14.10.2026, 14:00 Uhr
WICHTIGER HINWEIS ZUR COMPLIANCE:
Aufgrund interner Compliance-Vorgaben bitten wir ausschließlich um Angebote für Ressourcen im direkten Anstellungsverhältnis bei Ihnen bzw. Ihren Subunternehmern. Keine selbstständigen externen Fachkräfte (Freelancer / 1-Personen-GmbH, -UG, -GbR etc.).
Vertragsart: Dienstleistungsprojekt. Freelancer/Ein-Personen-Gesellschaften AUSGESCHLOSSEN.
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Projektrahmenbedingungen
Einsatzort: Frankfurt am Main
Laufzeit: 01.11.2026–18.12.2026; ca. 1,58 Monate
Umfang: 20 PT davon 20 remote, 0 Onsite = 100,00% remote
Auslastung: Durchschnitt ca. 2,92 Tage/Woche
Sprache: Deutsch – annähernd muttersprachlich, C2
Nearshore: Deutschland und EWR
Konditionen – Pflichtangaben für Kandidaten:
Für die weitere Bearbeitung Ihrer Bewerbung sind diese Angaben zwingend erforderlich: Bitte nennen Sie Ihre gewünschte Abrechnungsart sowie Ihren Stunden- oder Tagessatz, jeweils getrennt für Remote und Onsite. Geben Sie außerdem an, ob Reisekosten enthalten sind oder separat berechnet werden. Bei separater Berechnung nennen Sie bitte die Höhe bzw. die Berechnungsgrundlage.
- Konditionen / Abrechnungsart (Stunden- oder Tagessatz)
- Stundensatz Remote (EUR/Stunde) und Stundensatz Onsite (EUR/Stunde)
- Oder Tagessatz Remote (EUR/Tag) und Tagessatz Onsite (EUR/Tag)
- Reisekosten
1.1 Projekt-/Verfahrenskontexts
Wissenschaftlich fundierte Untersuchung der KI-Transformation im Software Development Lifecycle: Auswirkungen auf Menschen, Rollen, Zusammenarbeit und Kompetenzen sowie Chancen, Risiken und Unterstützungsbedarfe. Ergebnisse für Enablement, Kommunikation und digitale Transformation nutzbar machen.
1.2 Projektstruktur
SAFe-Umfeld; Kenntnisse vorteilhaft, nicht zwingend. Jira, Confluence, SharePoint; Benutzerkonto, Office 365 und VPN werden gestellt. Interne Zugänge sind aus Sicherheits-/Compliance-Gründen erforderlich.
3.1. Scope
Eigenständig und selbstorganisiert: Untersuchungsrahmen/Leitfragen entwickeln; vorhandene Erkenntnisse, Forschung, Frameworks und Praxisbeispiele auswerten. Gap-Analyse zu SAFe AI Native; qualitative Erhebungs-/Austauschformate konzipieren, durchführen und auswerten. Wissenschaftliche/interne/praktische Ergebnisse verbinden; Chancen, Risiken und zielgruppenspezifische Handlungsbedarfe ableiten. Kommunikations-/Beteiligungsansätze und verständliche Dokumentation erstellen. Vorhandene Erkenntnisse gezielt ergänzen; keine flächendeckende Mitarbeiterbefragung. Auftraggeber stellt Kontext und interne Kontakte bereit.
4.1 Muss-Anforderungen - 100 % zwingend zu erfüllen
- M1: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Arbeits- und Organisationspsychologie, Wirtschaftspsychologie, Arbeitswissenschaft, Organisationsforschung oder einer Vertiefung mit Schwerpunkt in einem dieser Themen — Zertifikat: Nachweis des Hochschulabschlusses unter Angabe der Fachrichtung.
- M2: Praktische Erfahrung in der wissenschaftlich fundierten Analyse der Auswirkungen technologischer oder organisatorischer Veränderungen auf Menschen und Arbeitswelten einschließlich Beschreibung des Untersuchungsgegenstands, des methodischen Vorgehens und des Ergebnisses — Senior, mehr als 5 Jahre Erfahrung.
- M3: Erfahrung in der systematischen Recherche, Bewertung und Einordnung wissenschaftlicher Literatur und Studien zu arbeits- oder organisationsbezogenen Fragestellungen, etwa in Forschungs-, Beratungs- oder Organisationsprojekten oder wissenschaftlichen Publikationen — 2 Referenzen.
- M4: Erfahrung in der Zusammenführung und Bewertung wissenschaftlicher Erkenntnisse und praktischer Erfahrungen sowie deren Übertragung in einen organisationalen Anwendungskontext einschließlich Beschreibung der wissenschaftlichen und praktischen Ergebnisse — 2 Referenzen.
4.2 Soll-Anforderungen
- S1: Erfahrung mit der Analyse oder Bewertung künstlicher Intelligenz in Organisationen sowie ihrer aktuellen Auswirkungen auf Arbeit, Rollen, Zusammenarbeit und Kompetenzen — 2 Referenzen. | 25 %
- S2: Kenntnisse zu künstlicher Intelligenz und Future of Work sowie deren Auswirkungen auf Arbeit, Zusammenarbeit und Kompetenzen — 1 Referenz in Form mindestens einer Publikation, Studie, Forschungsarbeit oder eines Fachbeitrags. | 20 %
- S3: Erfahrung in der adressatengerechten Aufbereitung und Vermittlung wissenschaftlicher Erkenntnisse unter Beschreibung der fachlichen Themenstellung — 2 Referenzen. | 20 %
- S4: Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit Analyse-, Erhebungs- und Bewertungsmethoden im Kontext von Arbeits- und Transformationsfragestellungen unter Benennung der eingesetzten Methoden — 2 Referenzen. | 15 %
- S5: Kenntnisse agiler Organisationsformen und skalierter agiler Frameworks, insbesondere SAFe — 2 Referenzen. | 10 %
- S6: Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Organisationsentwicklung und organisationaler Veränderungsprozesse — 2 Referenzen. | 10 %