Senior Solution Architect – Video-, Sensor- und Computer-Vision-Plattform_#3340

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Einsatzort: Frankfurt am Main

Laufzeit: 01.01.2027–31.12.2029; ca. 36,01 Monate

Umfang: 660 PT davon 660 remote, 0 Onsite = 100,00% remote

Auslastung: Durchschnitt ca. 4,22 Tage/Woche

prache: Deutsch – , C1

Nearshore: Deutschland und EWR

Für die weitere Bearbeitung Ihrer Bewerbung sind diese Angaben zwingend erforderlich: Bitte nennen Sie Ihre gewünschte Abrechnungsart sowie Ihren Stunden- oder Tagessatz, jeweils getrennt für Remote und Onsite. Geben Sie außerdem an, ob Reisekosten enthalten sind oder separat berechnet werden. Bei separater Berechnung nennen Sie bitte die Höhe bzw. die Berechnungsgrundlage.

- Konditionen / Abrechnungsart (Stunden- oder Tagessatz)

- Stundensatz Remote (EUR/Stunde) und Stundensatz Onsite (EUR/Stunde)

- Oder Tagessatz Remote (EUR/Tag) und Tagessatz Onsite (EUR/Tag)

- Reisekosten

Gemeinsame Plattform für Infrastrukturvideos mit Sensor-/Metadaten: Streckenkenntnis, digitales Vegetationsmanagement und visuelle Messung/Lichtraumprofil für Baustellenplanung. KI für Objekterkennung, Positionierung, 3D-Rekonstruktion und Anonymisierung; neue Use-Cases erforschen.

Überwiegend remote; Scrum mit Daily, Planning, Review/Retrospektive. Jira-Backlogs/Sprints/Tickets; automatisierte CI/CD für Build, Test und Auslieferung.

Eigenständig und selbstorganisiert: iOS-Videoaufzeichnung, Positionierung, Sensoranalyse und KI-/CNN-Anonymisierung entwickeln. Softwarearchitektur, visuelle Messsysteme und Video-/GPS-/Sensor-Ortung konzipieren. Architektur-/Technologiestrategie, Innovation und Standards beraten; technische Risiken dokumentieren/minimieren. Anforderungen in Datenbank-, Komponenten-, Schnittstellen-/Servicekonzepte gemäß Referenzarchitektur übersetzen. Nichtfunktionale sowie Hard-/Software-Anforderungen abstimmen und Umsetzung qualitätssichern. Aufwand schätzen, komplexe Themen präsentieren, Workshops moderieren sowie Design-, Code- und Testreviews durchführen.

- M1: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Softwarearchitektur für Videoaufzeichnung mit iOS-Anbindung — Senior, mehr als 5 Jahre Erfahrung.

- M2: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Computer-Vision-Verfahren mit PyTorch und YOLOv — Senior, mehr als 5 Jahre Erfahrung.

- M3: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung einer nativen iOS-App zur Aufzeichnung von Videomaterial der Eisenbahninfrastruktur. Technologie-Stack: Swift — Senior, mehr als 5 Jahre Erfahrung.

- M4: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines visuellen Messsystems auf Basis von Objektdetektion in Videoaufzeichnungen. Technologie-Stack: OpenCV, SciPy — Intermediate, mehr als 3 Jahre Erfahrung.

- M5: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Webentwicklung mit Java und Python — Senior, mehr als 5 Jahre Erfahrung.

4.2 Soll-Anforderungen

- S1: Branchenwissen in Verkehrs- und Transportinfrastruktur — Senior, mehr als 5 Jahre Erfahrung. | 50 %

- S2: Kommunikations- und Moderations-Know-how — Intermediate, mehr als 3 Jahre Erfahrung. | 25 %

- S3: Agile Methodenkompetenz — Intermediate, mehr als 3 Jahre Erfahrung. | 25 %