Senior Solution AI Architect (mit technischer Umsetzungserfahrung) – Remote
PEA-Global
Ansprechpartner: Pia Rütten
Berlin, Deutschland
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Beschreibung
Bewerbung
Bitte füllen Sie das folgende Qualifizierungsformular aus, damit wir Ihr Profil für dieses Projekt prüfen können:
https://pea-global.com/bewerben?vac=VA_000120
Einsatzort: Deutschland / 100 % Remote
Start: ab 05. Oktober 2026
Ende: ab Dezember 2026
Erfahrungsstufe: Senior
Sprachen: Deutsch
Tagessatz: bis 665 €/Tag
Projektüberblick
Das Projekt umfasst die Lösungsarchitektur sowie das Design von Fassaden und Schnittstellen unter Berücksichtigung von Rollen-, Rechte- und Datenschutzkonzepten. Ziel ist die Implementierung von Backend- und Data-Engineering-Prozessen sowie die Integration von ML/RAG-Komponenten in einer abgesicherten Umgebung.
Aufgaben
- Anforderungsanalyse und Datendefinition in enger Abstimmung mit der Fachseite durchführen
- Backend- und Data-Engineering inklusive Quellenanbindung und Kennzahlenmodellen umsetzen
- ML/RAG-Komponenten wie Extraktion, Indexierung, Retrieval und Prompt Engineering entwickeln
- Frontend-Funktionalitäten wie Editoren mit Textschutz und Freigabe-Workflows gestalten
- DevOps-Prozesse und die Containerisierung für Deployments in Air-Gap-Umgebungen sicherstellen
- Das Risikomanagement sowie die Qualitätssicherung und Abnahme des Projekts steuern
- Software-Architektur und Schnittstellendesign unter Einhaltung der Sicherheitsvorgaben entwerfen
Must-Haves:
- Fundierte Expertise in der Software-Architektur sowie im Requirements Engineering
- Sicherer Umgang mit Backend-Sprachen wie Go, Java, Python, .NET oder Kotlin
- Vertiefte Kenntnisse in Machine Learning, RAG sowie Agentic AI Frameworks
- Erfahrung im Bereich Data Engineering sowie in der Anwendung von HTML/CSS und Frontend-Basics
- Praxis in DevOps, Containerisierung und der Härtung von Systemen für Air-Gap-Umgebungen
- Nachweisbare Kompetenz im Risk Management sowie in der Gestaltung von Rollen- und Rechtekonzepten
Zuletzt bearbeitet: 11.10.2026