Senior Product Engineer – Agentic AI (m/w/d)
PAR GmbH
Ansprechpartner: Sara Sokocevic
Frankfurt am Main, Deutschland
Beschreibung
Wir suchen ab Dezember einen Senior Product Engineer – Agentic AI (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung!
Info: 80 % remote, 20 % onsite in Frankfurt am Main
Rollenbeschreibung:
- Entwicklung einer KI-gestützten Webanwendung zur datenbasierten Planung, Bewertung und Optimierung komplexer Betriebs- und Ressourcenprozesse
- Definition fachlicher und technischer Ziele sowie Konzeption skalierbarer Lösungsarchitekturen in enger Zusammenarbeit mit dem Product Owner
- Orchestrierung spezialisierter KI-Agenten zur Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen
- Entwicklung und Qualitätssicherung KI-gestützter Generatoren sowie Integration verschiedener Datenquellen und Schnittstellen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Agenten-Workflows, Entwicklungsumgebungen und automatisierten CI/CD-Pipelines in der AWS-Cloud
- Durchführung von Code-Reviews, Validierung KI-generierter Artefakte und Sicherstellung technischer Qualitätsstandards
- Etablierung nachvollziehbarer Dokumentations- und Versionierungsprozesse für Fachlogik, Architekturentscheidungen und KI-Agenten
- Zusammenarbeit in einem agilen, KI-nativen Entwicklungsteam unter Anwendung von Scrum- und SAFe-Methoden
Anforderungsprofil:
Muss-Anforderungen:
- Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium im IT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung im Software Engineering, insbesondere in Architekturdesign, automatisierten Tests und CI/CD
- Praktische Erfahrung in der Orchestrierung von KI-Agenten für Entwicklungs-, Test- und Betriebs-Workflows
- Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor, AWS Kiro, OpenCode oder vergleichbaren Lösungen
- Erfahrung in der Bewertung, Validierung und Qualitätssicherung KI-generierter Softwarekomponenten und Artefakte
- Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, TypeScript oder Java
- Fundierte Cloud-Erfahrung, vorzugsweise mit AWS, einschließlich Infrastructure as Code (IaC)
- Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit AWS Glue oder AWS Lake Formation
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Starkes Product Mindset, hohe Eigenverantwortung und Offenheit für KI-native Entwicklungsansätze
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Soll-/Kann-Anforderungen:
- Erfahrung mit agentischen Frameworks und Agent-Orchestrierungstools
- Sicherer Umgang mit Jira und Confluence
- Kenntnisse in Monitoring und Alerting, beispielsweise mit Grafana, Instana oder Graylog
- Erfahrung im Refinement, in der Analyse und Schätzung von User Stories und Backlog-Einträgen
- Kenntnisse in der Entwicklung datenintensiver Anwendungen und komplexer Planungs- oder Optimierungssysteme
- Erfahrung in agilen Entwicklungsteams sowie Kenntnisse in Scrum oder SAFe, idealerweise mit entsprechender Zertifizierung
- Erfahrung in der Moderation und fachlichen Beratung innerhalb interdisziplinärer Teams