Senior Oracle Datenbankentwickler (w/m/d)
YER Deutschland
Ansprechpartner: Firat Kaya
Frankfurt, Deutschland
ITBusiness Intelligence DevelopmentDatenbankenDatenbankanwendungDatenbank DesignDatenbankentwicklungDatenbankmodelleDatenbank-TuningPostgreSQLOracle Data Service IntegratorOracle DatabasesSQL DeveloperSoftwareentwicklungPL/SQLDatenbank-EnginesOracle-SystemimplementierungenDatenverarbeitungImplementierung von OracleDatenbank-OptimierungPlsqldeveloperOracle DesignerDatenbank-MigrationDatenbankreplikationOracle-Implementierung
Beschreibung
Rahmendaten:
Start: ASAP nach Absprache
Dauer/Auslastung: Vollzeit bis 31.12.2027 (ggf. mit Option auf Verlängerung)
Remote/vor Ort: 3 Tage vor Ort in Frankfurt und 2 Tage die Woche remote
Die Aufgaben:
- Mitwirkung an der Migration Oracle zu PostgreSQL, inkl. Entwicklung von Migrationsstrategien und Sicherstellung der Datenintegrität
- Analyse komplexer technischer Fragestellungen und Bewertung von Lösungsansätzen nach technischen, wirtschaftlichen und strategischen Kriterien
- Entwicklung, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenbanklösungen auf Basis von Oracle und PostgreSQL, inkl. komplexer SQL- und PL/SQL-Lösungen
- Entwicklung und Integration von Backend-Anwendungen und Services
- Anbindung bestehender Systeme an moderne Anwendungs- und Datenplattformen
- Weiterentwicklung von Cloud-Anwendungen und Datenplattformen
- Umsetzung von Lösungen für Datenverarbeitung, Analytics und BI
- Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen und Data Pipelines für operative und analytische Anwendungen
Die Anforderung:
- Mehrjährige Projekterfahrung in Datenbankentwicklung, Data Engineering oder Softwareentwicklung mit ausgeprägtem Datenbankfokus
- Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und PL/SQL
- Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und Datenmodellierung
- Praktische Erfahrung mit PostgreSQL
- Gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Backend-Entwicklung, Schnittstellen und Systemintegration
- Gute Kenntnisse in Cloud-Plattformen, cloud-nativen Anwendungen sowie Docker und Kubernetes
- Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung von Data Pipelines
- Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Analytics
- Projekterfahrung mit geschäftskritischen Systemen (Hochverfügbarkeit, Performance)
- Analytische, strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. Sprachniveau C2)