Senior LLM / Conversational AI Engineer (Chatbot - Chat Agents)
Zabel GmbH
Ansprechpartner: Hamza Dani
München, Deutschland
ITLLMGeminiPythonMessaging Application Programming InterfaceChatbotsGenerative AIRestful ApisArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Beschreibung
Beschreibung
Für einen Endkunden aus dem Banking-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior LLM / Conversational AI Engineer zur Unterstützung eines internationalen Conversational-AI-Projekts.
Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines neuen kundenorientierten Chat-Agents und dessen Integration in eine bestehende globale Multi-Agent- und Conversational-Banking-Plattform. Gesucht wird ausdrücklich kein klassischer Data Analyst oder reiner Data Scientist, sondern ein technisch starkes, Coding-orientiertes Profil mit fundierter Erfahrung in Python, LLMs, GenAI und produktiven Chatbot-Lösungen.
Rahmenbedingungen:
- Projektstart: ASAP
- Laufzeit: zunächst bis Ende Januar / Anfang Februar, Option auf Verlängerung
- Auslastung: Vollzeit
Aufgaben
- Entwicklung eines neuen LLM-basierten Chat-Agents für einen konkreten Banking-Use-Case
- Integration des Agents in eine bestehende globale Multi-Agent-Architektur
- Entwicklung von Conversational Flows, Dialogabläufen, Prompts und Agentenverhalten
- Anbindung des Chatbots an interne APIs, Backend-Services und Capability APIs
- Umsetzung von Tool Calling und serviceorientiertem Fulfillment
- Integration bzw. Entwicklung von MCP-basierten Tools und Komponenten
- Mitarbeit an gemeinsamen Development- und Deployment-Pipelines
- Technische Integration des Agents in eine komplexe, international genutzte Conversational-AI-Plattform
- Zusammenarbeit mit internationalen Engineering-Teams in einem globalen Setup
Technische Anforderungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und ausgeprägter Software-Engineering-Hintergrund
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Conversational AI und produktiven Chatbots
- Aktuelle Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Generative AI
- Erfahrung mit Google Dialogflow, Google Conversational Agents / GECX oder vergleichbaren Conversational-AI-Plattformen
- Erfahrung mit Multi-Agent-Architekturen, Agent Orchestration und Tool Calling
- Erfahrung mit der Integration von APIs und Backend-Services
- Erfahrung mit CI/CD, Pipelines und produktionsnaher Softwareentwicklung
- Erfahrung in komplexen Enterprise- bzw. Großprojektumgebungen
- Sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Teams
- Banking-Erfahrung oder Erfahrung in einem vergleichbar regulierten Enterprise-Umfeld von Vorteil
Besonders interessant sind Profile, die bereits einen **größeren produktiven Kunden-Chatbot** für eine Bank oder einen vergleichbaren Großkonzern technisch entwickelt haben. Erfahrung mit **transaktionalen Chatbots**, die über APIs konkrete Services oder Aktionen ausführen, ist ein starker Vorteil.
Wenn du die genannten Anforderungen mitbringst und das Projekt interessant für dich ist, freuen wir uns über eine kurze Rückmeldung unter Angabe von:
- Stundensatz
- Verfügbarkeit
- Referenzprojekten mit produktiven Chatbots, LLMs, Google Dialogflow / Conversational Agents, Multi-Agent-Systemen oder MCP
LG,
Hamza Dani