Senior KI-Engineer / KI-Entwickler (Remote/Hybrid)
Dromni GmbH
Ansprechpartner: Maximilian Prexl
Deutschland
Endkundenprojekt
ITKünstliche IntelligenzBewerbungenBusiness Intelligence DevelopmentBusiness Intelligence Development StudioLarge Language ModelsGenerative AIArtificial Intelligence Markup Language (AIML)Beschreibung
Projektziel: Für eine langfristige Ausschreibung wird ein erfahrener Senior KI-Entwickler / KI-Engineer gesucht, der KI-Anwendungen entwickelt und produktiv einführt.
Hauptaufgaben:
- Entwicklung von KI-Anwendungen
- Produktive Einführung von KI-Lösungen
- Integration von KI-Lösungen über APIs und Schnittstellen in bestehende IT-Landschaften
- Test, Evaluation und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen
Voraussetzungen:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Frameworks für KI-Anwendungen
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLM) und Generative AI
- Erfahrung mit Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Erfahrung mit Embeddings und Vektordatenbanken
- Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen über APIs und Schnittstellen
- Erfahrung mit Test, Evaluation und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen
- Erfahrung bei der produktiven Einführung von KI-Lösungen
- Mindestens zwei relevante KI-Projekte, davon mindestens eines mit Pilot- oder Produktivsetzung in den letzten drei Jahren
- Deutschkenntnisse erforderlich
Wünschenswerte Kenntnisse:
- Aufbau und Betrieb von KI-Pipelines
- CI/CD und Container-Technologien
- MLOps und Betriebsunterstützung
- Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Architekturen
- Erfahrung mit Datenschutz, Informationssicherheit und Berechtigungskonzepten für KI-Anwendungen
Arbeitsmodell: Remote / Hybrid
Erwartetes Ergebnis: Erfolgreich entwickelte und produktiv eingeführte KI-Anwendungen.
Angaben zur Bewerbung: Bitte Verfügbarkeit, Stundensatz, Deutschkenntnisse sowie zwei konkrete KI-Referenzprojekte mit Angabe der Rolle und des Produktivsetzungsumfangs beifügen. Bewerbungen werden nur berücksichtigt, wenn praktische Erfahrung mit LLMs, Generative AI und mindestens zwei KI-Projekten nachgewiesen werden kann. Erfahrungen ausschließlich mit klassischem Machine Learning oder BI/Data Analytics reichen für diese Ausschreibung voraussichtlich nicht aus.
Hauptaufgaben:
- Entwicklung von KI-Anwendungen
- Produktive Einführung von KI-Lösungen
- Integration von KI-Lösungen über APIs und Schnittstellen in bestehende IT-Landschaften
- Test, Evaluation und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen
Voraussetzungen:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Frameworks für KI-Anwendungen
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLM) und Generative AI
- Erfahrung mit Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Erfahrung mit Embeddings und Vektordatenbanken
- Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen über APIs und Schnittstellen
- Erfahrung mit Test, Evaluation und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen
- Erfahrung bei der produktiven Einführung von KI-Lösungen
- Mindestens zwei relevante KI-Projekte, davon mindestens eines mit Pilot- oder Produktivsetzung in den letzten drei Jahren
- Deutschkenntnisse erforderlich
Wünschenswerte Kenntnisse:
- Aufbau und Betrieb von KI-Pipelines
- CI/CD und Container-Technologien
- MLOps und Betriebsunterstützung
- Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Architekturen
- Erfahrung mit Datenschutz, Informationssicherheit und Berechtigungskonzepten für KI-Anwendungen
Arbeitsmodell: Remote / Hybrid
Erwartetes Ergebnis: Erfolgreich entwickelte und produktiv eingeführte KI-Anwendungen.
Angaben zur Bewerbung: Bitte Verfügbarkeit, Stundensatz, Deutschkenntnisse sowie zwei konkrete KI-Referenzprojekte mit Angabe der Rolle und des Produktivsetzungsumfangs beifügen. Bewerbungen werden nur berücksichtigt, wenn praktische Erfahrung mit LLMs, Generative AI und mindestens zwei KI-Projekten nachgewiesen werden kann. Erfahrungen ausschließlich mit klassischem Machine Learning oder BI/Data Analytics reichen für diese Ausschreibung voraussichtlich nicht aus.