Senior Java Developer – GenAI & LLM Integration (m/w/d) | Befristete Festanstellung bis 12/2028

1st solution consulting gmbh
Ansprechpartner: Ekaterina Besel
Frankfurt am Main,  Deutschland
60% RemoteArbeitnehmerüberlassungab sofortDauer 26 Monate100% Auslastung
Verkehr und LogistikJavaAPIsCodeanalyseJSONSoftwareentwicklungIntegration (Software)Spring CloudLarge Language ModelsBackendSpring Data

Beschreibung

Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Senior Java Developer – GenAI & LLM Integration (m/w/d) | Befristete Festanstellung bis 12/2028" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

Start: 01.11.2026
Ende: 31.12.2028
Auslastung: Vollzeit (39h / Woche)
Einsatzort: 40% Frankfurt am Main / 60% Remote

Diese Position wird ausschließlich im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) bis zum 31.12.2028 besetzt. Eine Zusammenarbeit auf freiberuflicher Basis ist ausdrücklich nicht möglich.


Aufgaben:
  • Entwicklung und Optimierung komplexer Java-Backend-Systeme mit Spring Boot und Microservices.
  • Integration generativer KI und Large Language Models (LLMs) in bestehende Anwendungen.
  • Entwicklung KI-gestützter Funktionen mit Spring AI, LangChain4j und REST-APIs.
  • Sicherstellung der Softwarequalität durch automatisierte Tests und CI/CD-Prozesse.
  • Umsetzung von Sicherheits-, Datenschutz- und Performance-Anforderungen.
  • Technische Unterstützung des Entwicklungsteams durch Code Reviews und Wissenstransfer.

Anforderungen:
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Diplom oder Master).
  • Mehrjährige praktische Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung komplexer Java-basierter Backend-Systeme innerhalb größerer IT-Projekte.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung moderner Microservice-Architekturen auf Basis von:
  • Java 17 oder höher
  • Spring Boot
  • Spring Data
  • Spring Security
  • REST-/JSON-Schnittstellen
  • Maven
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit modernen Entwicklungs- und DevOps-Werkzeugen:
  • GitLab
  • GitLab CI/CD oder Jenkins
  • Docker
  • SonarQube
  • Jira
  • Confluence
  • Erfahrung in Testautomatisierung und Qualitätssicherung unter Einsatz moderner Testframeworks (z. B. JUnit, Mockito, Testcontainers, Cucumber sowie Consumer-Driven Contract Testing mit Spring Cloud Contract).
  • Erfahrung im produktiven Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge zur Unterstützung von Softwareentwicklung, Testautomatisierung, Codeanalyse, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration KI-gestützter Produktfunktionen.
  • Praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- bzw. GenAI-gestützten Softwarefunktionen in produktiven Backend-Systemen.
  • Erfahrung in der Integration von Large Language Models (LLMs) über APIs, einschließlich Prompting, strukturierter Ausgaben, Tool-/Function-Calling und Fehlerbehandlung.
  • Erfahrung mit Java-basierten KI-Integrationsframeworks, z. B. Spring AI, LangChain4j oder vergleichbaren Lösungen.
  • Erfahrung mit der Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen, z. B. durch Testdatensätze, automatisierte Evaluationen, Regressionstests und fachliche Abnahmekriterien.
  • Erfahrung mit Sicherheits- und Datenschutzanforderungen beim Einsatz von KI, insbesondere Schutz vertraulicher Daten, Zugriffskontrolle, Datenminimierung, Prompt-Injection-Schutz und nachvollziehbarer Protokollierung.
  • Erfahrung in der Integration KI-gestützter Services in bestehende Microservice- und REST-Architekturen unter Berücksichtigung von Verfügbarkeit, Kosten, Skalierbarkeit und Resilienz.

Wünschenswert:

  • Erfahrung mit Domain Driven Design (DDD) und API-First-Ansätzen.
  • Erfahrung mit Event-Driven Architectures.
  • Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Lösungen (Grafana oder vergleichbar).
  • Erfahrung in der Anwendung von Secure-Coding-Prinzipien und Sicherheitsstandards (OAuth2, OpenID Connect, JWT, OWASP).

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