Senior GenAI / Agentic AI Engineer (m/w/d)
Symbiolab GmbH
Ansprechpartner: Sebastian Selka
Berlin, Deutschland
Beschreibung
Python | RAG | AI Agents | Remote / Berlin
Symbiolab GmbH sucht im Auftrag eines E-Commerce-Kunden aus Berlin einen erfahrenen freiberuflichen Senior GenAI / Agentic AI Engineer (m/w/d).
Im Mittelpunkt des Projekts stehen die Konzeption und produktive Umsetzung agentischer KI-Systeme. Gesucht wird ausdrücklich kein reines Prompt-Engineering-Profil, sondern ein technisch starker AI Engineer, der komplexe fachliche Problemstellungen strukturieren, geeignete GenAI-Architekturen entwickeln und diese mit Python hands-on implementieren kann.
- Analyse komplexer fachlicher Problemstellungen und Übersetzung in geeignete AI-/GenAI-Lösungsarchitekturen
- Konzeption und Entwicklung agentischer AI-Systeme und Workflows
- Entwicklung von Single- und Multi-Agent-Architekturen
- Implementierung von Tool/Function Calling, State- und Memory-Konzepten sowie Human-in-the-Loop-Mechanismen
- Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines
- Konzeption von Retrieval-Strategien, z. B. Vector Search, Hybrid Search und Re-Ranking
- Integration von LLMs und externen Tools, APIs und Datenquellen
- Entwicklung produktionsreifer AI-Services mit Python
- Definition und Umsetzung von Guardrails und kontrollierten Agenten-Workflows
- Entwicklung geeigneter Verfahren zur Evaluation und Qualitätssicherung von LLM-/Agenten-Systemen
- Analyse von Fehlverhalten, Halluzinationen und Agentenabbrüchen sowie kontinuierliche Optimierung
- Zusammenarbeit mit Software Engineering, Product und weiteren Stakeholdern
- Mehrjährige professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung bzw. im AI/ML Engineering
- Sehr gute praktische Kenntnisse in Python
- Nachweisbare praktische Erfahrung mit Generative AI / LLMs
- Hands-on-Erfahrung bei der Entwicklung agentischer AI-Systeme
- Erfahrung mit Agenten-Orchestrierung und Konzepten wie Tool/Function Calling, State/Memory, Guardrails und Human-in-the-Loop
- Erfahrung mit mindestens einem relevanten Agentic-/LLM-Framework bzw. vergleichbaren Technologien, z. B. LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, Spring AI oder Claude Agent SDK
- Fundierte praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Kenntnisse in Vector Search und modernen Retrieval-Verfahren
- Erfahrung mit REST APIs und der Integration externer Systeme und Datenquellen
- Erfahrung bei der Entwicklung produktionsreifer, wartbarer Software
- Sehr gutes Verständnis von Softwarearchitektur, Testing und strukturiertem Engineering
- Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2, idealerweise C1): Projektsprache, technische Abstimmungen, Dokumentation und Interviews erfolgen in Englisch
- Multi-Agent-Systemen und Agent-Orchestrierung
- ReAct, Plan-and-Solve oder vergleichbaren Agentenmustern
- Hybrid Search, Dense Retrieval und Re-Ranking
- pgvector oder vergleichbaren Vector Stores
- MCP / Model Context Protocol
- FastAPI und asynchroner Python-Entwicklung
- Evaluation von LLM-/Agenten-Systemen, z. B. LLM-as-a-Judge
- Aufbau eigener Eval-Datasets und Benchmarks
- Messgrößen wie Task Completion Rate, Hallucination Rate, Latenz sowie Token-/Modellkosten
- Observability-/Tracing-Lösungen wie LangSmith, LangFuse, Phoenix oder Arize
- Docker, Kubernetes und CI/CD
- Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure
Wir suchen einen hands-on orientierten Senior Engineer, der GenAI nicht nur auf API- oder Prompt-Ebene kennt. Wichtig ist die Fähigkeit, eine zunächst unscharfe fachliche Problemstellung kritisch zu analysieren und zu entscheiden, wo ein LLM bzw. Agent tatsächlich sinnvoll ist - und wo eine klassische Softwarelösung die bessere Wahl darstellt.
Sie sollten bereits eigene AI-/Agentenlösungen konzipiert und implementiert haben und deren Qualität, Robustheit und Kosten technisch bewerten können.
Kunde E-Commerce-Unternehmen
Auftraggeber Symbiolab GmbH
Standort Kunde Berlin
Projektsprache Englisch
Einsatz überwiegend Remote; gelegentliche Vor-Ort-Termine in Berlin nach Abstimmung möglich. Keine regelmäßige Office-Präsenz vorgesehen.
Start nach Vereinbarung
Auslastung 100%
Bitte senden Sie uns Ihr aktuelles Profil unter Angabe von:
- frühestmöglicher Verfügbarkeit
- gewünschtem Remote-Stundensatz all-in
- Standort
- möglicher Vor-Ort-Verfügbarkeit in Berlin für gelegentliche Termine nach Abstimmung
- Englischniveau und Bestätigung, dass technische Interviews, Abstimmungen und die Projektarbeit vollständig in Englisch möglich sind
- 2-3 konkreten Referenzprojekten im Bereich GenAI / Agentic AI / RAG
- den von Ihnen produktiv eingesetzten Agentic-/LLM-Frameworks
Wichtig: Bitte beschreiben Sie bei den Referenzprojekten kurz, welche Agenten-/RAG-Architektur Sie selbst konzipiert bzw. implementiert haben und wie Sie die Qualität der Lösung evaluiert haben.
KontaktHelga Schüll
Symbiolab GmbH
Bamberger Straße 21
D-12309 Berlin
hschuell at symbiolab.de
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