Senior Data Engineer (m/w/d) – Data Products / Consumer Lending
PAR GmbH
Ansprechpartner: Tessa Henrich-Scheufele
Frankfurt am Main, Deutschland
ITData GovernanceDatenendeinrichtungDatenbankentwicklungMeta-Daten-ManagementMicrosoft SQL Server Data Engine (MSDE)ProduktionsdatenbankProduktdatenmanagementDatenbank-EnginesVerwaltungssystem für Verbraucherdatenbanken
Beschreibung
Wir suchen ab sofort einen Senior Data Engineer (m/w/d) – Data Products / Consumer Lending im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung!
Info: Mobiles Arbeiten ist möglich, aber mind. einmal in der Woche onsite in Frankfurt.
Das Projekt ist bis maximal Ende des Jahres geplant!
Aufgabenbeschreibung:
- Sie definieren Anforderungen an datenquellenorientierte Datenprodukte im Bereich Consumer Lending.
- Sie analysieren bestehende Produktionsdaten und spezifizieren sowie mappen die für die Datenprodukte relevanten Datenfelder.
- Sie unterstützen bei der Entwicklung und fachlichen Ausgestaltung von Historisierungskonzepten.
- Sie konzipieren und implementieren Datenmodelle und bilden diese unter Berücksichtigung der relevanten Data-Governance-Anforderungen in Collibra ab.
- Sie erstellen Spezifikationen für Daten-Transformationen mit dbt und begleiten deren Umsetzung.
- Sie entwickeln und optimieren verbraucher- bzw. nutzerorientierte Datenprodukte für das Consumer-Lending-Umfeld.
- Sie definieren Anforderungen an Looker- und Cognos-Dashboards und unterstützen bei deren Umsetzung.
- Sie führen UAT-Tests für Datenprodukte und Dashboards durch und stellen die fachliche Qualität sowie Nutzbarkeit der Ergebnisse sicher.
- Sie unterstützen bei der Metadatenintegration in GDP, Collibra, lokalen deutschen Systemen und dbt.
- Sie begleiten die Überführung der Metadaten von Datenprodukten in den Data Marketplace.
- Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Data- und IT-Teams sowie weiteren relevanten Stakeholdern zusammen.
Anforderungsprofil:
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Product Engineer, Data Modeler oder in einer vergleichbaren Funktion.
- Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenprodukten und Datenmodellen.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise praktische Erfahrung mit dbt.
- Erfahrung im Bereich Data Governance, Metadatenmanagement und Data Cataloging.
- Kenntnisse in Collibra sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Data Mapping, Source-to-Target-Mapping und Historisierung.
- Erfahrung in der Durchführung von UAT-Tests und der Qualitätssicherung von Datenprodukten.
- Kenntnisse in Looker und/oder Cognos sind wünschenswert.
- Idealerweise Erfahrung mit Data Marketplaces und der Integration bzw. Bereitstellung von Metadaten.
- Erfahrung im Bankenumfeld, insbesondere im Bereich Consumer Lending, Retail Banking oder Kreditgeschäft, ist von großem Vorteil.
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein gutes Verständnis für fachliche und technische Zusammenhänge.
- Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams.
Zuletzt bearbeitet: 12.10.2026