Senior Data Engineer (Databricks / Python / Cloud)
Zabel GmbH
Ansprechpartner: Hamza Dani
München, Deutschland
ITAzure DatabricksGCPAdobe AnalyticsDatenbankentwicklungPythonMicrosoft SQL Server Data Engine (MSDE)Datenbank-EnginesGitLabGitGitlab-CiDaten-PipelineDatabricks
Beschreibung
Beschreibung
Für einen Endkunden aus dem Medien- und Publishing-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer, der einen bereits entwickelten Churn Score produktionsreif in die bestehende Datenplattform integriert. Gesucht wird ausdrücklich kein Data Scientist, sondern ein Engineering-orientiertes Profil mit Erfahrung im Aufbau produktiver Datenpipelines und Cloud-Architekturen.
Das Projekt basiert auf einer bestehenden Referenzarchitektur und einem bereits vorhandenen Machine-Learning-Modell. Ziel ist es, dieses stabil, skalierbar und wartbar in den produktiven Betrieb zu überführen.
Rahmenbedingungen:
Projektstart: ASAP (September)
Laufzeit: ca. 4 Wochen (Vollzeit)
- Produktivisierung eines bestehenden Churn-Scoring-Modells
- Entwicklung und Optimierung automatisierter Datenpipelines
- Anbindung verschiedener Datenquellen und Umsetzung von Datentransformationen
- Integration der Lösung in eine bestehende Databricks- und Cloud-Umgebung
- Aufbau von Monitoring und produktiven Betriebsprozessen
- Bereitstellung der Ergebnisse über APIs bzw. für nachgelagerte Systeme
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und technischen Stakeholdern
- Weiterentwicklung einer bestehenden Referenzarchitektur und Einhaltung etablierter Entwicklungsstandards
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung im Aufbau produktiver Data Pipelines
- Erfahrung mit Databricks (stark bevorzugt)
- Erfahrung mit einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
- Kenntnisse in Git sowie CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit APIs und Datenintegration
- Sicherer Umgang mit produktiven Datenplattformen
- Fähigkeit, bestehende Architekturen schnell zu verstehen und weiterzuentwickeln
Tech Stack:
- Microsoft Azure
- GitLab / GitLab CI/CD
- MLflow
- Adobe Analytics / Adobe Experience Cloud
- Churn- oder Retention-Projekte
- Subscription-, E-Commerce- oder Publishing-Umfeld
- Erfahrung mit großen Nutzer- oder Verhaltensdaten
Wenn du die genannten Anforderungen mitbringst und das Projekt interessant für dich ist, freuen wir uns über eine kurze Rückmeldung unter Angabe von:
- Stundensatz
- Verfügbarkeit
- Referenzprojekten, idealerweise mit Databricks oder produktiven Data-Engineering-Projekten
Bei Rückfragen stehe ich gerne zur Verfügung.
Liebe Grüße
Hamza Dani