Senior Data Architect (m/w/d) – mit IOT/Produktionserfahrung

Right People Group
Ansprechpartner: Thomas Möller
Köln,  Deutschland
100% RemoteFreiberuflichab sofortDauer 6 Monate100% Auslastung

Beschreibung

Projektkontext
Der Senior Data Architect übernimmt die technische Gesamtverantwortung für Daten- und Schnittstellenarchitektur zwischen Shopfloor (IoT/E-Technik), Cloud-Datenplattform (Databricks) und ERP (Odoo). Zudem nimmt er Anforderungen aus den Fachbereichen strukturiert auf und übergibt sie koordiniert an die Product Owner, in enger Abstimmung mit dem Senior Projektmanagement.

Aufgaben
  • Konzeption und Verantwortung der Daten- und Integrationsarchitektur über Shopfloor, Databricks und Odoo hinweg
  • Aufbau und Betreuung robuster ETL-Pipelines und Worker für heterogene Datenquellen (Anlagen, Sensorik, Computer Vision) in Richtung Odoo und Analyseplattformen
  • Datenmodellierung, Datenanlage und -verarbeitung in Odoo sowie Sicherstellung konsistenter Datenflüsse entlang des Fertigungs- und Aufbereitungsprozesses
  • IT/OT-Integration: Anbindung von Sensorik, Automatisierungs- und Steuerungssystemen; Klärung technischer Anforderungen direkt mit Produktion und E-Technik vor Ort
  • Fachliche Übersetzung und Koordination zwischen Daten, ERP, Bilderkennung und Prozess; Anforderungsaufnahme in den Fachbereichen und Übergabe an PO/Projektmanagement
  • Definition von Datenqualitätsstandards, Pipeline-Monitoring sowie Fehleranalyse und Optimierung bei Daten- und Systembrüchen
Muss-Anforderungen
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Data Engineer, IoT Systems Engineer oder IT/OT-Integrationsspezialist
  • Erfahrung in der technischen Steuerung von Datenprojekten im industriellen Umfeld, idealerweise mit Shopfloor-Praxis (Automatisierung, E-Technik, Produktion)
  • IoT-Background und Datenaggregation aus diversen Quellen
  • Sehr gute Kenntnisse in ETL-Pipelines/Workern, Datenmodellierung und Datenintegration
  • Erfahrung mit ERP Daten
  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks
  • Verständnis für ERP-/MES-/SCADA-Anbindungen und Fertigungsabläufe
  • Starke Kommunikations- und Schnittstellenkompetenz gegenüber Produktion, E-Technik und Software
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wünschenswert
  • MLOps, CI/CD für Data Engineering, Docker/Kubernetes
  • Odoo Erfahrung als Bonus
  • Erfahrung mit qualitätsorientierten Bilderkennungssystemen in der Automations- oder Aufbereitungstechnik

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