Senior AWS Cloud & API Engineer (m/w/d)
PAR GmbH
Ansprechpartner: Tessa Henrich-Scheufele
Frankfurt am Main, Deutschland
ITAPIsAmazon Web ServicesAmazon Elastic Compute CloudCloud-EngineeringAWS CDKPulumiAWS LambdaInfrastructure as Code (IaC)AWS ECSAWS FargateApi DesignApi-GatewayAws IotApi-Management
Beschreibung
Wir suchen ab November einen Senior AWS Cloud & API Engineer (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung!
Info: 60% remote, 40% onsite in Frankfurt am Main (2 Tage pro Woche)
Aufgabenbeschreibung:
- Cloud-Infrastruktur als Code: Du entwickelst und betreibst die AWS-Infrastruktur der API mit Pulumi (TypeScript) und private REST APIs über API Gateway.
- Serverless Business-Logik: Du implementierst AWS Lambda-Funktionen für Routing, Objekt-Mapping und die Konsolidierung mehrerer Backend-Services zu neuen Schnittstellen.
- API-Design: Du konzipierst REST/JSON-Endpunkte und Objektstrukturen gemeinsam mit den Fachdomänen (Kundenkonto, Reisekette/Echtzeit, Aufträge) sowie dem KIANA-Team – inklusive einheitlichem Error-Mapping.
- Security & Auth: Du arbeitest mit OAuth2.
- Betrieb & Qualität: Du sorgst für CI/CD (GitLab), automatisierte Tests, Linting/Formatting
Anforderungsprofil:
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Erfahrung in der Backend-/Cloud-Entwicklung, idealerweise mit TypeScript/Node.js.
- Praxiserfahrung mit AWS, insbesondere API Gateway (REST APIs, private Endpoints, Resource Policies) und Lambda.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code, idealerweise Pulumi – du denkst Infrastruktur als Code, nicht als Klick-Konfiguration.
- Verständnis von REST-API-Design, JSON-Schema/Objektmodellierung.
- Kenntnisse in OAuth2/OIDC, JWT und modernen Autorisierungskonzepten (Claims, Scopes, Token-Exchange).
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI) und automatisierten Tests.
- Interesse an Datenschutz-by-Design – du denkst mit, welche personenbezogenen Daten wirklich nötig sind, bevor sie an ein KI-Modell weitergegeben werden.
- Freude an der Zusammenarbeit mit vielen Schnittstellen-Teams sowie an der Arbeit in einem Umfeld mit sich entwickelnden, teils noch nicht final spezifizierten Anforderungen.
- Gute Deutschkenntnisse (Konzepte, Meetings, Doku sind überwiegend deutschsprachig), gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation.
Nice to have:
- Erfahrung mit KI-/LLM-Integrationen und Chatbots.
- Kenntnisse in CloudWatch, WAF oder API-Management-Themen (Rate-Limiting, Usage