Senior Analytics Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d) - Nr. 5253
Grey Solutions
Ansprechpartner: Maike Schmitz
Düsseldorf, Deutschland
ITData ArchitectureMicrosoft Business IntelligenceAzure Machine LearningAzure Data FactoryMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)
Beschreibung
Für unseren Kunden sind wir auf der Suche nach einem freiberuflichen Senior Analytics Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d).
Start: 02.11.26
Dauer: 6 Monate+
Auslastung: 100%
Einsatzort: remote
Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines zur Integration und Transformation verschiedener Datenquellen
- Aufbau performanter Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
- Entwicklung und Optimierung analytischer Datenmodelle mit SQL sowie ggf. Python/PySpark
- Arbeit mit Fabric-Komponenten wie Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, OneLake und Spark
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Umsetzung von Best Practices für Testing, Deployment, Git-Integration und CI/CD
- Beratung bei Architekturentscheidungen sowie operative Hands-on-Umsetzung
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Engineers, BI-Teams und Fachbereichen
Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung als Senior Analytics Engineer, Senior Data Engineer oder vergleichbar
- Fundierte praktische Projekterfahrung mit Microsoft Fabric
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexer Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und automatisierten Datenpipelines
- Sehr gute Kenntnisse von Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Star Schema und dimensionaler Datenmodellierung
- Kenntnisse in Fabric Data Factory, OneLake, Delta Lake sowie idealerweise Spark/PySpark
- Erfahrung mit Performance-Optimierung, Deployment und CI/CD
- Selbstständige und lösungsorientierte Hands-on-Arbeitsweise
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Generative AI / Agentic AI im Daten- und Analytics-Umfeld
- Azure AI Foundry und LLM-basierte Anwendungen
- RAG, Embeddings und Vektorsuche
- Integration von AI Agents bzw. AI-Anwendungen in Datenplattformen und Datenpipelines
- Python-basierte AI-Workflows und APIs
Haben Sie freie Kapazitäten und können unseren Kunden unterstützen?
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung mit der Projektnummer und folgenden Informationen an ***@***.de:
• Ihre aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start)
• Ihre maximale Auslastung/Woche insgesamt
• Ihr Stundensatz
• Ihr aktuelles Profil (idealerweise im pdf Format)
• Ihre Einschätzung zu den geforderten Anforderungen
Wir bearbeiten alle Rückmeldungen und geben immer unser Bestes, uns bei allen Kandidaten (m/w/d) zurückzumelden. Leider ist dies nicht immer möglich, wir bitten um Ihr Verständnis. Wenn wir uns innerhalb von 5 Werktagen nicht bei Ihnen melden, gehen Sie bitte davon aus, dass der Kunde sich für einen anderen Kandidaten entschieden hat.