Senior AI Scientist / Data Scientist (m/w/d) - Pharma - 100 % Remote
SThree GmbH
Ansprechpartner: Jessica Wächter
100 Remote, Deutschland
Medizin und PharmaMLOpsBig DataBiotechnologieBiomedizinische WissenschaftenComputational BiologyDatenqualitätPythonMachine LearningSmart DataData SciencepandasScikit-learnMachine Learning OperationsBiomarkerArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Beschreibung
Für einen unserer Kunden aus der Pharmaindustrie suchen wir aktuell einen erfahrenen freiberuflichen AI Scientist / Data Scientist.
Projektdetails
- Auslastung: Vollzeit, 5 Tage pro Woche
- Start: November/Dezember 2026
- Einsatzort: 100% Remote
- Laufzeit: 6 Monate, Option auf Verlängerung
- Bewerbungen: Bewerbungen aus der gesamten EU möglich
- Interviewprozess: Zwei Gesprächsrunden, 30-minütiges Kennenlernen und 60-minütiges technisches Interview
- Maximaler Stundensatz: 50 bis 75 Euro
Aufgaben
Projektbezogene Tätigkeiten
- Fachliche Beratung bei der Konzeption und Bewertung skalierbarer Ansätze zur Integration von Whole-Slide Images (WSI) aus externen Plattformen in interne Big-Data-Umgebungen, einschließlich Empfehlungen zu Datenqualität, Integritätsprüfung und verschiedenen WSI-Formaten.
- Entwicklung und Bewertung von Konzepten zur De-Identifizierung WSI-bezogener Daten, einschließlich Metadaten, Dateinamen und eingebetteter Informationen, unter Einhaltung relevanter Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
- Beratung zu Dataset Governance, Datenversionierung und Rückverfolgbarkeit, einschließlich Dataset-Registern, Verwaltung von Trainings- und Validierungsdatensätzen, Model Lineage und Reproduzierbarkeitsstandards.
- Technische Prüfung und Bewertung von AI-/ML-Architekturen, Datenverarbeitungsprozessen und Implementierungsansätzen sowie Erarbeitung von Empfehlungen für skalierbare und wissenschaftlich belastbare Lösungen.
Allgemeine Tätigkeiten
- Erstellung fachlicher Analysen unter Einhaltung relevanter AI-/ML-Standards und regulatorischer Vorgaben sowie Durchführung technischer Bewertungen und Erarbeitung von Empfehlungen und projektspezifischen Ergebnissen gemäß den vereinbarten Zeitplänen und Projektzielen.
- Einbringung von Fachexpertise zu aktuellen AI-/ML-Methoden, reproduzierbaren Forschungspraktiken und branchenüblichen Best Practices.
- Technische Prüfung und Beratung zu den Arbeitsergebnissen externer Dienstleister und Projektpartner.
Anforderungen
- Masterabschluss, vorzugsweise Promotion, in Informatik, Statistik, Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Statistik mit Bezug zu AI-/ML-Projekten in der klinischen Forschung, Pharmaindustrie, bei einer CRO oder im Medizintechnikumfeld.
- Umfangreiche Erfahrung mit dem Python-Technologie-Stack, beispielsweise pandas, NumPy, scikit-learn, scikit-survival, Matplotlib, Seaborn und SHAP, sowie mit virtuellen Umgebungen und Versionskontrolle, beispielsweise Git.
- Sehr gute Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen für Clustering, Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Optimierung, idealerweise für kleine und große Datenmengen.
- Erfahrung mit AI-/ML-Anwendungen in der Onkologie, beispielsweise mit Transkriptomik-Daten oder Foundation Models wie scConcept, ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS und Google Cloud.
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten, insbesondere bei der verständlichen Vermittlung komplexer Inhalte.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Interesse?
Dann senden Sie mir bitte Ihren aktuellen Lebenslauf und beantworten Sie kurz die folgenden Fragen:
- Wie viele Jahre Erfahrung haben Sie als AI Scientist bzw. Data Scientist in der Pharmaindustrie?
- Ab wann sind Sie verfügbar?
- Welchen Stundensatz können Sie anbieten?