Senior AI Engineer/ Data Science – Agentic AI, Databricks & Azure (m/w/d), Köln
actcon GmbH
Ansprechpartner: Paulo Dias
Köln, Deutschland
Beschreibung
Senior AI Engineer/ Data Science – Agentic AI, Databricks & Azure (m/w/d), Köln
Vertrag: Dienstleistungsvertrag/ Freelancing
Start: November 2026
Budget: ca. 80-100€/h
Laufzeit: Ende 2027 mit Verlängerungsoption
Onsite: ca. 1 Mal pro Woche vor Ort in Köln
Branche: Telekommunikation
Aufgaben
- Entwicklung und produktive Umsetzung skalierbarer Agentic-AI-Lösungen und Multi-Agent-Workflows auf Databricks und Azure.
- Implementierung von LLM-Anwendungen mit RAG, Embeddings, Vector Search und Tool Calling.
- Entwicklung von Datenpipelines mit Python, SQL, Spark und Delta Lake.
- Integration von Azure OpenAI, internen Datenquellen, APIs und Unternehmenssystemen.
- Einsatz von Databricks Mosaic AI und MLflow für Entwicklung, Evaluierung, Deployment und Monitoring.
- Aufbau von CI/CD-, MLOps- und Automatisierungsprozessen inklusive Tests und Infrastructure as Code.
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance, Kostenoptimierung, Cloud Security und AI Governance.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data- und Cloud-Teams sowie Dokumentation der Lösungen für den produktiven Betrieb.
Skills & Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow, Mosaic AI).
- Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG, Agentic AI und Multi-Agent-Architekturen.
- Gute Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure OpenAI, Key Vault, Managed Identities und Cloud Networking.
- Erfahrung mit APIs, Datenintegrationen, CI/CD, MLOps und Infrastructure as Code (Terraform/Bicep).
- Kenntnisse in Cloud Security, Datenschutz, Monitoring und AI-Evaluierung.
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Erfahrung in interdisziplinären Teams.
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft ca. 1 Tag pro Woche nach Köln im Büro zu arbeiten
Nice to have: Erfahrung mit Agenten-Frameworks, Guardrails, Human-in-the-Loop, Docker/Kubernetes, Event Streaming (Kafka/Event Hubs) sowie in regulierten Unternehmensumfeldern.