Senior AI / Cloud Platform Engineer – Databricks, Azure & Agentic AI (Freelance)

Zabel GmbH
Ansprechpartner: Hamza Dani
München,  Deutschland
40% RemoteFreiberuflichab sofortDauer 18 Monate100% Auslastung
ITAPIsMicrosoft AzureCloud-EngineeringAzure SQLAzure Machine LearningAzure Data LakeDatenbank-EnginesAzure AutomationCloud PlatformAzure Data FactoryTerraformAzure Data AnalyticsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)Databricks

Beschreibung

Beschreibung

Für einen Kunden aus dem Telekommunikationsumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior AI / Cloud Platform Engineer (m/w/d) mit starkem Fokus auf Databricks, Microsoft Azure und Agentic AI.
Im Mittelpunkt steht die Entwicklung produktiver AI-Agenten und Automatisierungslösungen – vom Prototyp bis zum sicheren und skalierbaren Betrieb. Dabei werden Large Language Models, Unternehmensdaten, APIs und interne Systeme innerhalb einer Azure-/Databricks-Plattform miteinander verbunden.

Rahmenbedingungen:
  • Start: ASAP
  • Laufzeit: bis 31.12.2027, Option auf Verlängerung
  • Auslastung: Vollzeit
  • Standort: Köln / Remote
  • Onsite: ca. 1–2 Tage pro Woche in Köln
  • Freelance
Aufgaben
  • Entwicklung produktiver Agentic-AI- und Multi-Agent-Lösungen auf Databricks und Azure
  • Umsetzung von RAG, Tool Calling und Workflow-Architekturen
  • Integration von Azure OpenAI / Foundation Models in bestehende Daten- und Applikationslandschaften
  • Entwicklung von Daten- und Verarbeitungspipelines mit Python, SQL, Spark und Delta Lake
  • Einsatz von Databricks Mosaic AI, MLflow, Unity Catalog und Workflows
  • Aufbau von CI/CD- und MLOps-Prozessen inklusive automatisierter Tests und Infrastructure as Code
  • Entwicklung von Evaluations- und Monitoring-Verfahren für LLMs und AI Agents
  • Sichere Integration interner APIs, Datenquellen und Unternehmenssysteme
  • Gestaltung skalierbarer und sicherer Azure- und Databricks-Architekturen
  • Zusammenarbeit mit Product, Data, Cloud, Security, Privacy und Governance Teams MB***** - DV Cloud Platform… MB***** - DV Cloud Platform…
Anforderungen
  • Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer, Data Engineer oder Cloud Engineer
  • Sehr gute praktische Erfahrung mit Databricks
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit LLM-Anwendungen, idealerweise RAG, Embeddings, Vector Search, Tool Calling und/oder AI Agents
  • Gute praktische Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure OpenAI
  • Erfahrung mit Spark, Delta Lake, MLflow, Workflows und Unity Catalog
  • Erfahrung mit produktiver API- und Systemintegration
  • Kenntnisse in CI/CD, MLOps und Infrastructure as Code, z. B. Azure DevOps/GitHub Actions und Terraform/Bicep
  • Verständnis von Cloud Security, Datenschutz und AI Governance
  • Erfahrung mit Monitoring und Evaluation produktiver AI-/LLM-Lösungen MB***** - DV Cloud Platform…
  • Agent-/LLM-Frameworks, Guardrails und Human-in-the-Loop, Docker/Kubernetes, Kafka/Azure Event Hubs

Tech Stack
Databricks | Azure | Azure OpenAI | Python | SQL | Spark | Delta Lake | Mosaic AI | MLflow | Unity Catalog | RAG | LLMs | AI Agents | Multi-Agent | Tool Calling | CI/CD | MLOps | Terraform/Bicep | APIs

Wenn du die genannten Anforderungen mitbringst und das Projekt interessant für dich ist, freuen wir uns über eine kurze Rückmeldung unter Angabe von:
  • Stundensatz
  • Verfügbarkeit
  • Referenzprojekten
LG,
Hamza Dani

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