Senior AI Agent Developer (m/w/d) | Remote | JBA15259
Constaff GmbH
Ansprechpartner: Julia Barth
remote, Deutschland
ITCloud FoundrySAP COSAP HANASql Server AgentSAP EntwicklungMulti-Agent SystemsGenerative AISAP UI5Artificial Intelligence Markup Language (AIML)Api-Management
Beschreibung
Start: Dezember 2026
Dauer: 6 Monate ++
Ort: Remote
Projekt-ID: 15259
Bewerbungsfrist: 24.11.2026
Liebes Netzwerk,
Für unseren Kunden suchen wir einen Senior AI Agent Developer (m/w/d).
https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=15259
Muss-Anforderungen:
- Erfahrung mit agentischen KI-Systemen und Multi-Agenten-Architekturen (LangGraph)
- Kenntnisse in SAP AI Core, Generative AI Hub und SAP AI SDK
- Erfahrung mit A2A, MCP und Human-in-the-Loop
- Kenntnisse in Identity Propagation und Prompt Engineering
- Verständnis für den kontrollierten Einsatz von LLMs und deterministischen Prozessen
- Fundierte Kenntnisse in SAP CAP (Node.js), CDS und OData v4
- Erfahrung mit SAP HANA Cloud und SAP BTP Cloud Foundry
- Kenntnisse in der Integration von KI-Agenten über CAP und MCP
- Erfahrung mit TDD, Vitest und Integrationstests
- Erfahrung mit Fiori Elements und SAPUI5
- Kenntnisse in Fiori Draft Handling und der Integration von KI-Agenten in Fiori-Oberflächen
- Kenntnisse in asynchroner Python-Entwicklung (Python 3.13)
- Erfahrung mit pytest, Ruff, mypy und pre-commit
- Erfahrung mit Architektur-Dokumentation (ADRs), CI/CD und Azure DevOps oder GitHub Actions
- Kompetenz in der teamübergreifenden Abstimmung von APIs und Datenmodellen
- Verantwortung für Monitoring und Systembetrieb
- Fließende Englischkenntnisse und Erfahrung in internationalen Teams
Kann-Anforderungen:
- Erfahrung mit MLflow, Databricks und AI Observability
- Kenntnisse in LLM-Evaluation, OpenTelemetry, Dynatrace oder Kibana
- Erfahrung mit SAP AI Launchpad, Joule Studio und SAP API Management
- Kenntnisse in Vector-Datenbanken, RAG und Semantic Search
- Erfahrung mit N8N und Model Fine-Tuning
- Verständnis des EU AI Acts und ethischer KI-Anforderungen
- Kenntnisse der CAP Skills Library (Alpha)
Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Kontakt:
Julia Barth
Expert Candidate Relations
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