SAP Data & AI Consultant (m/w/d) – Datasphere, HANA Cloud, SAC, Machine Learning

DYN-IT GmbH

Ansprechpartner: Alyona Kovalchuk
Essen,  Deutschland
80% RemoteFreiberuflichab sofortDauer 12 Monate100% Auslastung
EnergiewirtschaftSAP Analytics CloudSAP CloudData AnalysisBig DataData ArchitectureDatenqualitätData IntelligencePythonMachine LearningSmart DataAzure Machine LearningSAP ApplicationsSAP BISAP NetWeaver BISAP HANASAP ImplementierungSQLSAP EntwicklungAzure Data FactorySAP-IntegrationenRISE with SAPGenerative AIMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)DatenanalytikMachine Learning OperationsCloud IntegrationAzure Data AnalyticsAzure Synapse AnalyticsDatabricks

Beschreibung

Für Projekte bei Kunden aus der Energiewirtschaft (Netzbetreiber, Versorger) und angrenzenden regulierten Branchen suchen wir erfahrene SAP Data & AI Consultants (m/w/d), die SAP-Datenplattformen aufbauen und Machine-Learning-Anwendungsfälle in den Betrieb bringen. Wir bauen dafür einen festen Pool an Freelancern auf und sprechen Sie bei passenden Einsätzen direkt an.

Ihre Aufgaben:
  • Konzeption und Aufbau von Datenmodellen in SAP Datasphere und SAP HANA Cloud, Migration aus SAP BW bzw. BW/4HANA
  • Dashboards und Planung in SAP Analytics Cloud
  • Integration von SAP- und Nicht-SAP-Daten (z. B. S/4HANA, Sensordaten, Microsoft Fabric / Azure, Geodaten)
  • Umsetzung von Machine-Learning-Anwendungsfällen, z. B. Anomalieerkennung in Sensordaten, Prognosen, Instandhaltungsoptimierung
  • Einsatz von SAP AI Core / Generative AI Hub bzw. Python-basierten ML-Pipelines
  • Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Dokumentation
Muss:
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP HANA Cloud oder SAP BW/4HANA
  • Sicher in SQL und Datenmodellierung, SAP Analytics Cloud
  • Praktische Erfahrung mit Python und mindestens einem produktiven ML-Anwendungsfall
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
Wünschenswert:
  • SAP AI Core, SAP Generative AI Hub, Joule
  • Microsoft Fabric, Azure Machine Learning, Databricks
  • Zeitreihen- und IoT-Daten, Geodaten (HANA Spatial)
  • Erfahrung in regulierten Umgebungen (KRITIS, Energie)
Rahmen:
  • Freiberuflich, Start ab Q4/2026 oder nach Absprache
  • Überwiegend remote (bis 80 %), gelegentliche Termine vor Ort in NRW
  • Laufzeit je Einsatz 6 bis 12 Monate, Verlängerung möglich
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