Quantitative Modeler (m/w/d) Forecasting & Simulation | 80% Remote| Stuttgart | MMA14971

Constaff GmbH
Ansprechpartner: Michelle Maggio
stuttgart,  Deutschland
80% RemoteArbeitnehmerüberlassungStart 10/2026Dauer 6 Monate100% Auslastung

Beschreibung

Start: Oktober 2026
Dauer: 6 Monate ++
Ort: Stuttgart
Projekt-ID: 14971
Bewerbungsfrist: 12.10.2026

Liebes Netzwerk,
Für unseren Kunden in Stuttgart suchen wir einen Quantitative Modeler (m/w/d) Forecasting & Simulation
https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=14971

Aufgaben:
  • Entwicklung eines Prototyps für ein Langfristplanungsmodell
  • Ableitung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen Zielgrößen wie EBIT und EBITDA
  • Konzeption und Umsetzung von Regressionsmodellen
  • Durchführung systematischer Korrelations- und Lag-Analysen
  • Aufbau und Ausgestaltung von Monte-Carlo-Simulationen
  • Validierung und Plausibilisierung der Modelle und Ergebnisse
  • Durchführung von Sensitivitätsanalysen
  • Kritische Prüfung und Challenge von Modellannahmen und Ergebnissen
  • Übersetzung komplexer Sachverhalte in pragmatische Prototypen
  • Dokumentation der Modelle und Vorgehensweisen
  • Vermittlung statistischer Methoden an Fachanwender
  • Wissenstransfer und Coaching innerhalb des Teams
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklern zur späteren Implementierung
Muss-Anforderungen:
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung
  • Praktische Anwendung von OLS-Regressionsverfahren und Prognosemodellen
  • Sicherer Umgang mit systematischen Korrelations- und Lag-Analysen
  • Kenntnisse im Aufbau und in der Anwendung von Monte-Carlo-Simulationen
  • Sicherer Umgang mit Excel für Modellaufbau und Prototyping
  • Kompetenz, statistische Methoden verständlich an Fachanwender zu vermitteln
Kann-Anforderungen:
  • Kenntnisse in Python für analytische Modelle
  • Vertrautheit mit Palantir Foundry
  • Kenntnisse in den Bereichen Financial Planning, Controlling oder Unternehmenssteuerung
  • Verständnis energiewirtschaftlicher und regulatorischer Zusammenhänge, insbesondere EnWG, ARegV, GasNEV, StromNEV, RAMEN, StromNEF und GasNEF
  • Kenntnisse in der Modellierung finanzieller Kennzahlen und Werttreiber
  • Praxis im Aufbau von Entscheidungs- und Simulationsmodellen

Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt.

Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Kontakt:
Michelle Maggio
Expert Candidate Relations
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