Quality Engineer (m/w/d) | 60% Remote | Frankfurt | ANK14945
Constaff GmbH
Ansprechpartner: Annika Kärcher
Frankfurt, Deutschland
ITTest AutomationContinuous IntegrationSoftware-QualitätsmanagementTestenQualitätskontrolleFront EndCucumber (Software)
Beschreibung
Start: Oktober 2026
Dauer: 27 Monate
Ort: Frankfurt
Projekt-ID: 14945
Bewerbungsfrist: 12.11.2026
Liebes Netzwerk,
Für unseren Kunden in Frankfurt suchen wir einen Quality Engineer (m/w/d).
https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=14945
Aufgaben:
- Entwicklung einer stabilen End-to-End-Testautomatisierung für die CI/CD-Pipeline
- Sicherstellung der Regression bestehender Plattformumsetzungen und neuer Anforderungen der Portfolio-Roadmap
- Monitoring von Testfehlschlägen und Pipelinebrüchen sowie Analyse ihrer Ursachen
- Entwicklung robuster Pipelinetests und gemeinsamer Lösungsansätze
- Optimierung bestehender API- und Frontend-Tests für Mitarbeiterfrontend, Web und Mobile
- Weiterentwicklung des Automatisierungsframeworks und der entsprechenden Testcases
- Erweiterung und Optimierung von Tools zur Testdatenbereitstellung und zum Testreporting
- Bewertung technischer Lösungsansätze und Einbringen von Vorschlägen zur technischen Umsetzung
Muss-Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftswissenschaften bzw. vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Softwaretest sowie Kenntnisse relevanter Prinzipien und Methoden
- Erfahrung in der Testautomation mit Cucumber, Gherkin, Selenium/Appium sowie Java/Groovy
- Erfahrung in der Umsetzung von Backendservices mit Spring Boot
- Praktische Erfahrung mit agilen Methoden der Softwareentwicklung
- Expertise in Continuous Integration, Continuous Testing und Continuous Deployment
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, den eigenen Standpunkt zu vertreten
- Ausgeprägte analytische Problemlösekompetenz
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Kann-Anforderungen:
- Erfahrung in der Frontendentwicklung mit Vue
- Erfahrung mit Scrum und/oder SAFe
- Erfahrung mit KI-Methodiken
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, GitLab und GitLab CI
- Gute Englischkenntnisse
Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt.
Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Kontakt:
Annika Kärcher
Expert Candidate Relations
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Zuletzt bearbeitet: 22.10.2026