Python Developer / Data Scientist – Mathematische Optimierung (m/w/d)

iSAX Consulting GmbH
Ansprechpartner: Ilhan Babac
Frankfurt am Main,  Deutschland
100% RemoteFreiberuflichStart 11/2026Dauer 2 Monate100% Auslastung

Beschreibung

Sehr geehrte Damen und Herren,
für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden suchen wir einen erfahrenen Python Developer / Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt mathematische Modellierung, Optimierungsalgorithmen und Operations Research.

Ziel des Projekts ist die Weiterentwicklung eines bestehenden Optimierungs-Use-Cases zur effizienten Disposition von Fahrzeugführern.

Start Anfang November
Laufzeit 31.12.2026+++
Einsatzort: remote/Frankfurt

Aufgaben:
  • Weiterentwicklung eines bestehenden Optimierungs-Use-Cases im Umfeld der Fahrzeugführerdisposition
  • Entwicklung und Implementierung mathematischer Modelle und Optimierungsalgorithmen
  • Definition und Umsetzung von Regeln und Nebenbedingungen zur optimalen Disposition von Fahrzeugführern
  • Entwicklung performanter Python-basierter Lösungen zur Datenanalyse und mathematischen Optimierung
  • Analyse komplexer Datenstrukturen und Ableitung geeigneter Optimierungsansätze
  • Validierung, Testing und kontinuierliche Verbesserung bestehender Algorithmen und Modelle
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung fachlicher Anforderungen
Muss-Anforderungen:
  • Mindestens 1,5 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere Pandas, NumPy und SciPy
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science
  • Erfahrung in mathematischer Modellierung, mathematischer Optimierung oder Operations Research
  • Analytisches Denkvermögen und Erfahrung in der Lösung komplexer Optimierungsprobleme
  • Gute Deutschkenntnisse für die Projektkommunikation

Wünschenswerte Kenntnisse
  • Erfahrung mit Optimierungssolvern wie HiGHS, Gurobi, CPLEX oder CBC
  • Kenntnisse in Optimierungsframeworks wie Pyomo, PuLP oder Google OR-Tools
  • Erfahrung mit Linear Programming (LP) und Mixed-Integer Linear Programming (MILP)
  • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung mathematischer Algorithmen
  • Kenntnisse in Model Validation & Testing
  • Idealerweise Erfahrung mit Dispositions-, Ressourcenplanungs- oder Scheduling-Systemen
Interesse geweckt?
  • Dann freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil mit folgenden Informationen:
  • Frühestmöglicher Verfügbarkeit
  • Gewünschtem Stundensatz
  • Relevanten Projektreferenzen im Bereich Python, Data Science und mathematische Optimierung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und einen spannenden Austausch!

Mit freundlichen Grüßen,
Ilhan Babac
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Senior Partner Manager
iSAX Consulting GmbH
Czernyring ***** Heidelberg
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Fax *****
Mail ***@***.com
Web http://www.isax.com


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