Plattform Senior Software Engineer (m/w/d)
PAR GmbH
Ansprechpartner: Katarzyna Krasinska
Frankfurt am Main, Deutschland
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Beschreibung
Wir suchen ab sofort einen Plattform Senior Software Engineer (w/m/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung!
Info: 80% remote, 20% onsite in Frankfurt am Main
Projektbeschreibung:
Für ein anspruchsvolles IT-Projekt wird eine erfahrene Fachkraft für die Konzeption und Weiterentwicklung eines Frameworks für KI-gestützte Automatisierungen gesucht.
Ziel ist der Aufbau einer skalierbaren, modularen und sicheren Plattform, die Entwicklungsteams wiederverwendbare Komponenten zur eigenständigen Umsetzung und zum Betrieb KI-basierter Lösungen bereitstellt.
Im Fokus stehen eine nachhaltige Softwarearchitektur, standardisierte Schnittstellen, automatisierte Qualitätssicherung und die effiziente Integration von KI-Agenten und Sprachmodellen.
Projektziele:
Entwicklung wiederverwendbarer, modularer Framework-Komponenten
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Erweiterbarkeit
Standardisierung von Schnittstellen und Entwicklungsprozessen
Automatisierte Qualitätssicherung und Bewertung von KI-Ergebnissen
Steigerung der Entwicklungseffizienz und teamübergreifenden Nutzung
Förderung des Wissenstransfers und der eigenständigen Weiterentwicklung
Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer modularen Framework-Architektur für KI-Agenten und Automatisierungen
- Definition von Datenmodellen, APIs, Schemas und Contracts einschließlich Versionierung und Kompatibilität
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Plugins und Adapter
- Integration verschiedener KI-Modelle sowie Konzeption und Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen
- Implementierung von Sicherheitsmechanismen, Guardrails, Berechtigungskonzepten und isolierten Ausführungsumgebungen
- Aufbau und Pflege von Komponenten-Registries sowie Unterstützung teamübergreifender Entwicklungsbeiträge
- Entwicklung und Optimierung automatisierter Build-, Test- und Release-Prozesse mit GitLab CI/CD
- Einführung von Testverfahren zur Bewertung der Ergebnisqualität KI-gestützter Anwendungen
- Implementierung von Monitoring, Tracing sowie Performance- und Kostenoptimierung
- Integration von Wissensquellen und Werkzeugen über MCP und RAG
- Dokumentation technischer Konzepte und Architekturentscheidungen mittels ADRs, arc42 und C4
- Zusammenarbeit in agilen Entwicklungsteams sowie technische Beratung und Wissenstransfer
Rollenverständnis:
Die Position ist als erfahrene technische Expertenrolle mit Schwerpunkt auf Softwarearchitektur und Framework-Entwicklung ausgelegt.
Erwartet werden eigenständige technische Entscheidungen, die Bewertung von Risiken sowie die Entwicklung nachhaltiger, wartbarer und wiederverwendbarer Lösungen.
Der Fokus liegt auf der Bereitstellung technischer Grundlagen für andere Entwicklungsteams, nicht auf der Umsetzung einzelner Fachanwendungen. Disziplinarische Führungsverantwortung ist nicht vorgesehen.
Muss-Anforderungen:
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Frameworks, SDKs, Developer Tooling oder Plugin-Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in TypeScript sowie praktische Erfahrung mit Python und Shell-Scripting
- Fundierte Erfahrung in Softwarearchitektur, Design Patterns, API-, Schema- und Contract-Design
- Kenntnisse in Versionierung, Erweiterbarkeit und Rückwärtskompatibilität
- Erfahrung mit GitLab CI/CD, Docker, Git, Jira und Scrum
- Kenntnisse in Architekturmodellierung und Dokumentation mit ADRs, arc42 und C4
- Fundiertes Verständnis von IT-Sicherheit, Authentifizierung, Autorisierung und API-Protokollen
- Sehr gute Kenntnisse in LLMs, RAG, Tool Calling, KI-Agenten, Orchestrierung und Guardrails
- Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Tools wie GitHub Copilot, Claude Code oder vergleichbaren Lösungen
- Erfahrung in der Entwicklung, Konfiguration und Absicherung von KI-Agenten
- Kenntnisse in automatisierten Tests, KI-Evaluation und dem Umgang mit nicht deterministischen Ergebnissen
- Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
- Deutschkenntnisse mindestens C1
Soll-Anforderungen:
- Erfahrung mit produktiven Multi-Agenten-Systemen und agentischer Orchestrierung
- Kenntnisse in Observability, Tracing, Performance- und Kostenmonitoring
- Erfahrung mit Sandboxing, Laufzeitisolation und Policy-Systemen
- Kenntnisse des Model Context Protocol (MCP) und vergleichbarer Standards
- Erfahrung in Plattform- und Enablement-Teams sowie mit Inner-Source-Konzepten
- Kenntnisse gängiger KI- und Cloud-Plattformen
- Erfahrung mit skalierten agilen Entwicklungsmethoden
- Erfahrung in komplexen IT-Umgebungen mit hohen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
- Kenntnisse in Deno, plattformübergreifender CLI-Entwicklung und Datenbanken
- Gute Englischkenntnisse