Observability Engineer (w/m/d) Schwerpunkt Monitoring und Azure Kubernetes Service
YER Deutschland
Ansprechpartner: Firat Kaya
Frankfurt, Deutschland
Beschreibung
Rahmenbedingungen:
- Start: ASAP nach Absprache
- Dauer: Vollzeit bis 31.12.2026 (ggf. mit Option auf Verlängerung)
- Remote/vor Ort: 3 Tage vor Ort in Frankfurt und 2 Tage die Woche remote
Die Aufgaben:
- Konzeption, Architektur und Implementierung von Infrastruktur- und Applikationsmonitoring in Azure Cloud-Umgebungen
- Administration, Betrieb und Weiterentwicklung Kubernetes-basierter Plattformen mit Fokus auf Azure Kubernetes Service (AKS)
- Entwicklung und Automatisierung von Plattform- und Monitoring-Services unter Einsatz von Python, Go und/oder Kotlin
- Weiterentwicklung bestehender Monitoring- und Observability-Lösungen gemeinsam mit technischen Stakeholdern
- Aufbau und Optimierung moderner Observability-Ansätze auf Basis von Prometheus, Azure Monitor, OpenTelemetry sowie AI-gestützten Analysekomponenten
- Analyse und Bewertung von Monitoring-Alarmen zur Unterstützung von Root-Cause-Analysen und Reduktion von Fehlalarmen
- Umsetzung technischer Anforderungen in einem agilen Projektumfeld
- Fachliche Beratung im Umfeld Plattformbetrieb, Cloud-Architekturen und Monitoring
- Mitwirkung bei der Einführung neuer Technologien und innovativer Monitoring-Ansätze
- Weiterentwicklung moderner Cloud- und Automatisierungsstrategien im Rahmen einer Cloud-First-Ausrichtung
Qualifikationen:
- Umfangreiche Entwicklungserfahrung mit Java, Kotlin und/oder Python
- Fundierte Kenntnisse in der Administration von Azure Kubernetes Service (AKS)
- Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Monitoring & Observability, insbesondere mit Prometheus/Grafana
- Erfahrung in agilen Projektumfeldern
- Kenntnisse moderner Cloud- und Container-Architekturen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. Sprachniveau C2)
- Mehrjährige Projekterfahrung als Developer, DevOps Engineer, Platform Engineer oder Kubernetes Administrator
- Erfahrung im Bereich Automatisierung, Scripting und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Helm, Kustomize, GitOps)
- Kenntnisse im Umfeld Monitoring, Logging und Observability mit Technologien wie Azure Monitor und OpenTelemetry
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und modernen Entwicklungsprozessen
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs- und Analysewerkzeugen
- Analytische und strukturierte Herangehensweise bei der Auswertung technischer Metriken und Monitoring-Daten
- Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz im technischen Umfeld
- Erfahrung in Enterprise-IT-Umgebungen sowie Kenntnisse in SRE-, Alerting- und Incident-Management-Konzepten von Vorteil