MLOps / Platform Engineer

NovaSearch GmbH

Ansprechpartner: Jonathan Afful

Deutschland, Deutschland

100% RemoteFreiberuflichStart 1/2027Dauer 36 Monate100% Auslastung500,00 € Budget

ITSoftware-Plattform Machine Learning Microsoft Platform Builder Azure Machine Learning Softwareentwicklung Cloud Platform Onapsis Platform Machine Learning Operations DevSecOps

Beschreibung

WICHTIG: Bitte lesen Sie die vollständige Projektbeschreibung einschließlich aller Anforderungen und Rahmenbedingungen sorgfältig durch, bevor Sie sich bewerben. Insbesondere der maximale Tagessatz von 500 Euro ist verbindlich und nicht verhandelbar. Bewerbungen mit abweichenden Honorarvorstellungen können nicht berücksichtigt werden.

Start: 01.01.2027

Laufzeit: bis 31.12.2029

Auslastung: 100 %

Einsatzort: 100 % Remote

Tagessatz: max. 500 Euro

Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau zwingend erforderlich

Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung (SÜ2) zwingend erforderlich

Projektbeschreibung

Für ein Kundenprojekt wird ein erfahrener Freelance MLOps / Platform Engineer mit Schwerpunkt MLOps, Cloud-Plattformen, CI/CD und DevSecOps gesucht.

Im Fokus stehen der Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Strukturen, die Automatisierung von Trainings- und Deployment-Pipelines sowie die Sicherstellung eines stabilen, sicheren und überwachten Betriebs von Machine-Learning-Modellen und zugehörigen Plattformen.

Aufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von MLOps-Strukturen

• Entwicklung und Automatisierung von Trainings- und Deployment-Pipelines (CI/CD)

• Containerisierung von Anwendungen und Bereitstellung geeigneter Laufzeitumgebungen

• Implementierung von Monitoring, Logging und Alerting für ML-Modelle und Systeme

• Erkennung und Überwachung von Modellabweichungen (Model Drift)

• Entwicklung und Umsetzung von Rollback- und Versionierungsstrategien

• Integration von Security-Maßnahmen in CI/CD-Pipelines (DevSecOps)

• Begleitung von KI- und Machine-Learning-Projekten über den gesamten Lebenszyklus

• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im MLOps oder Platform Engineering

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit MLOps, CI/CD und automatisierten Deployment-Pipelines

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit IT-Security / DevSecOps und Security in CI/CD-Pipelines

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der End-to-End-Umsetzung von KI-/ML-Projekten

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering (ETL/ELT, Datenpipelines)

• Kenntnisse in Containerisierung, Monitoring, Logging und Alerting

• Erfahrung mit Model Drift Detection, Rollback- und Versionierungsstrategien

• ITIL 4 Foundation oder gleichwertige Zertifizierung von Vorteil

• Deutschkenntnisse mindestens C1 und Englischkenntnisse mindestens B1

• Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise

Rahmenbedingungen

• 100 % Remote

• Vollzeitauslastung

• Laufzeit: 36 Monate

• Start: 01.01.2027

• Tagessatz: max. 500 Euro

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren aktuellen CV beziehungsweise Ihr Projektprofil mit folgenden Angaben:

• Frühestmögliche Verfügbarkeit

• Bestätigung, ob der maximale Tagessatz von 500 Euro für Sie passt

• Aktueller Standort

• Unternehmensform

Bewerbungen über Vermittler oder andere Dienstleister werden nicht berücksichtigt.

MLOps / Platform Engineer

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