MLOps Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in der Sozialverwaltung

HR Solutions GmbH
Ansprechpartner: HR Solutions GmbH
Hannover,  Deutschland
80% RemoteFreiberuflichStart 10/2026Dauer 15 Monate
Hochschulen und Behörden und VerbändeDevOpsMachine LearningOperationalisierungAzure Machine LearningVrealize Operations Manager (VROPS)Machine Learning Operations

Beschreibung

Für unseren Kunden im öffentlichen Sektor sind wir momentan auf der Suche nach einem MLOps Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in der Sozialverwaltung.

Start: 01.10.2026
Dauer: 31.12.2027
Arbeitsort: 80% remote, 20% vor Ort (Hannover)
Auslastung: Vollzeit

Ziel des Projektes:
Gegenstand des Projektes sind Leistungen im Bereich künstliche Intelligenz zur Weiterentwicklung digitaler Fachanwendungen. Ziel ist die Integration und Operationalisierung von Machine-Learning-Lösungen in bestehende Systeme, um datengetriebene Prozesse weiter auszubauen und skalierbare ML-Modelle produktiv zu betreiben. Die Rolle umfasst das Training, die Optimierung, das Deployment und Monitoring von KI-Systemen sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der technologischen Basis. Die Arbeit erfolgt in agilen, crossfunktionalen Teams nach SAFe®, Scrum und Kanban im DevOps- und MLOps-Kontext.

Aufgaben:
  • Entwicklung produktiver Pipelines zur Transformation von Daten und zum Training von Machine-Learning-Modellen
  • Explorative Prozesse zur Datenaufbereitung und Modellerstellung in produktionsfähige Automatismen umsetzen
  • Verbesserung des technologischen Stacks und der vorhandenen Lösungen unter Berücksichtigung des bestehenden Geschäftskontextes
  • Kommunikation der neuen Ideen und erledigten Arbeiten sowohl im Team als auch vor Kunden
  • Eintreten für hohe Standards von Code, Build-Prozessen und Deployments
  • Aufbau und Pflege von Model Serving, Monitoring sowie Alerting
  • Unterstützung bei der Integration von Modellen in die fachlichen Anwendungen unserer Branchenlösung sowie weiterer Kunden
  • Überwachung von ML-Modellen in der Produktion
  • Erkennung von Model-Drift und Ergreifen von Gegenmaßnahmen

Anforderungen:
  • Dreijährige Berufserfahrung im Bereich CI/CD-Entwicklung (Mindestanforderung)
  • Dreijährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python (Mindestanforderung)
  • Dreijährige Berufserfahrung im Betrieb von Anwendungen in Kubernetes und Docker (Mindestanforderung)
  • Dreijährige Berufserfahrung im Projektumfeld als ML-Engineer (Mindestanforderung)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) (Mindestanforderung)
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Projektarbeiten in agilen Entwicklerteams (Mindestanforderung)
  • Zertifizierung oder nachgewiesener Abschluss im Bereich DevOps
  • Zertifizierung oder nachgewiesener Abschluss in Kubernetes
  • Dreijährige Berufserfahrung mit Prometheus und Grafana
  • Dreijährige Berufserfahrung im Softwaredesign und in der Architektur
  • Dreijährige Berufserfahrung mit Kubeflow oder OpenShift AI im Machine Learning-Umfeld
  • Dreijährige Berufserfahrung mit Maschinellem Lernen und der Verwendung von ML-Modellen in der Praxis
  • Dreijährige Berufserfahrung mit Jenkins und ArgoCD
  • Dreijährige Erfahrung im Bereich der gesetzlichen Sozialversicherung
  • Dreijährige Projektarbeit im SAFe-Umfeld

Wir freuen uns sehr auf Ihren CV, gerne auch mit Angabe Ihres Stundensatzes und möglichen Startdatums.
Bei offenen Rückfragen stehen wir Ihnen selbstverständlich gerne zur Verfügung.

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