ML Platform Engineer – Dataiku DSS, MLOps & CI/CD (Freelancer)
Spreekind Consulting GmbH
Ansprechpartner: Mirko Petrow
Remote, Deutschland
FinanzenKollaborationsplattformMachine LearningAzure Machine LearningCloud PlatformData ScienceMachine Learning OperationsDataikuDaten-Pipeline
Beschreibung
Projekttitel
ML Platform Engineer – Dataiku DSS, MLOps & CI/CD
Projektbeschreibung
Für ein Kundenprojekt suchen wir einen erfahrenen ML Platform Engineer für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung einer Machine-Learning-Plattform auf Basis von Dataiku DSS. Der Schwerpunkt liegt auf MLOps, CI/CD sowie dem Einsatz von Docker und Linux.
Aufgaben
- Betrieb und Weiterentwicklung von Dataiku DSS
- Aufbau und Pflege von MLOps-Prozessen für Entwicklung, Deployment und Betrieb von ML-Modellen
- Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
- Entwicklung und Verwaltung containerisierter Umgebungen mit Docker
- Administration und Troubleshooting auf Linux-Systemen
- Unterstützung von Data-Science-Teams bei der Bereitstellung und dem Betrieb von Modellen
- Dokumentation der Plattform und der Betriebsprozesse
Anforderungen
- Praktische Erfahrung mit Dataiku DSS
- Fundierte Kenntnisse in MLOps und dem Betrieb von Machine-Learning-Lösungen
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und entsprechenden Entwicklungsprozessen
- Gute Kenntnisse in Docker und Linux
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
Rahmenbedingungen
- Start: nach Vereinbarung
- Laufzeit: 6 Monate
- Auslastung: nach Vereinbarung
- Einsatzort: remote / nach Vereinbarung
- Vertragsart: freiberufliche Mitarbeit
Suchbegriffe: ML Platform Engineer, Dataiku DSS, MLOps, CI/CD, Docker, Linux, Machine Learning, Deployment, Modellbetrieb
Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil/CV in Wordformat mit Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Stundensatz (remote).