Lead Developer – Autonomous Drone & Fleet Management Software

WorkGenius GmbH
Ansprechpartner: Ravika Chandra
Hamburg,  Deutschland
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Beschreibung

Shape the Next Stage of Autonomous Drone Operations
Mit EasyDock entwickeln wir eine Softwareplattform, mit der Unternehmen autonome Drohneneinsätze für unterschiedliche B2B-Anwendungsfälle planen, steuern, überwachen und dokumentieren können.
Für die nächste Entwicklungsphase steht ein gezieltes Replatforming unserer Drone- und Fleet-Management-Software im Fokus. Dabei geht es um die Weiterentwicklung einer modernen, skalierbaren Plattform für autonome Drohnenoperationen – von Mission Planning und Live-Telemetrie bis hin zu Videostreaming und regulatorischen Workflows.
Hierfür suchen wir einen hands-on Lead Developer, der sowohl technisch tief in der Entwicklung arbeitet als auch Architekturentscheidungen mitgestaltet und moderne AI-gestützte Entwicklungsansätze produktiv einsetzen kann.
Deine Aufgaben
  • Technische Weiterentwicklung und Replatforming der bestehenden Drone- und Fleet-Management-Plattform
  • Konzeption und Umsetzung von Funktionen rund um Mission Planning, Flight Logging sowie Drone & Fleet Awareness
  • Entwicklung und Integration von Live-Telemetrie, Echtzeitdaten und Low-Latency-Anwendungen
  • Umsetzung und Weiterentwicklung von WebRTC-basiertem Videostreaming
  • Entwicklung und Integration von APIs sowie event-driven Architekturen
  • Arbeit mit Geodaten, Kartenfunktionen und geospatialen Anwendungen
  • Umsetzung regulatorischer Workflows im Kontext autonomer Drohnenoperationen
  • Technische Verantwortung für Architektur, Code Quality, Testing und Refactoring
  • Produktiver Einsatz von AI Coding Agents zur Unterstützung von Entwicklung, Tests, Refactoring und Dokumentation
  • Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering und weiteren technischen Stakeholdern
Dein Profil
  • Mehrjährige Erfahrung als Senior oder Lead Software Developer in komplexen Softwareprodukten
  • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, Angular und Node.js
  • Fundierte Erfahrung mit APIs und event-driven Architekturen
  • Erfahrung mit Echtzeitsystemen, insbesondere WebRTC, Videostreaming, Live-Daten oder Low-Latency-Systemen
  • Erfahrung im Bereich Physical AI, beispielsweise mit Drohnen, Robotik, IoT, Telemetrie oder autonomen Systemen
  • Erfahrung mit geospatialen Produkten, beispielsweise Kartenlösungen, Mission Planning, Fleet Management oder vergleichbaren Anwendungen
  • Praktische Erfahrung mit modernen AI-gestützten Development Workflows und Coding Agents
  • Fähigkeit, technische Architekturentscheidungen eigenständig zu treffen und gleichzeitig hands-on in der Entwicklung zu bleiben
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Nice to Have
  • Erfahrung mit Drone Management Systems oder autonomen Flugsystemen
  • Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im Drohnenumfeld
  • Erfahrung mit komplexen Telemetrie- oder Sensor-Datenströmen
  • Erfahrung mit Cloud-basierten, skalierbaren Echtzeitarchitekturen

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