Lead Customer Analytics / NPS Economics Expert (m/w/d)
Iskander Business Partner GmbH
Ansprechpartner: Clara Knoll
München, Deutschland
EnergiewirtschaftKundenanalyse
Beschreibung
Standort: München
Start: 05.10.2026
Dauer: 3 Monate mit Option auf Verlängerung bis 31.12.2026
Auslastung: 80%
Remoteanteil: 70%
Hintergrund zur Aufgabe: Für unser Kundenunternehmen im Bereich Energieversorgung suchen wir einen Lead Customer Analytics / NPS Economics Expert (m/w/d). Im Projekt wird NPS Economics aufgebaut, mit Fokus auf den Financial Link, also die belastbare Herleitung des wirtschaftlichen Werts von NPS in € bzw. CLV. Gesucht wird ein erfahrenes Profil mit starkem Customer- und Analytics-Verständnis, das vergleichbare Modelle bereits aufgebaut hat und analytische Ergebnisse sicher in Richtung Management und Fachbereiche übersetzen kann.
Aufgaben:
- Aufbau einer methodisch belastbaren Financial-Link-Logik zwischen NPS und wirtschaftlichen Kennzahlen
- Quantifizierung des Zusammenhangs zwischen NPS, Kundenverhalten, Churn, Bindung, Umsatz und CLV
- Fachliche Leitung des Analyseansatzes rund um NPS Economics
- Entwicklung einer belastbaren Bewertungslogik für den finanziellen Wert von Kundenzufriedenheit
- Strukturierung und Interpretation kundenbezogener Daten zur Ableitung wirtschaftlicher Effekte
- Identifikation belastbarer Zusammenhänge zwischen NPS-Ausprägungen und Geschäftserfolg
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen, Stakeholdern und Management
- Übersetzung komplexer Analysen in klare Handlungsempfehlungen
- Dokumentation der Methodik, Annahmen und Modellgrenzen
Anforderungen:
Must Have:
- Mehrjährige Erfahrung als Senior Analytics Consultant, Lead Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle
- Nachweisbare Erfahrung im Aufbau von NPS Economics, Value-of-NPS-Modellen oder ähnlichen kundenzentrierten Bewertungslogiken
- Sehr gutes Verständnis für Customer Analytics und wirtschaftliche Steuerungslogiken
- Erfahrung mit Customer Lifetime Value, Churn-Modellen oder wertorientierter Kundenanalyse
- Fähigkeit, große und komplexe Datensätze strukturiert zu analysieren
- Erfahrung in der Herleitung des finanziellen Werts von NPS oder Kundenzufriedenheit
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse managementtauglich aufzubereiten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
- Technisches Grundverständnis in Python, Machine Learning und statistischer Modellierung
- Fähigkeit, analytische Tiefe mit pragmatischer Umsetzbarkeit zu verbinden
Nice to Have:
- Projekterfahrung in Energie, Telekommunikation oder Versicherung
- Kenntnisse in Random Forest, Regressionsmodellen und Treiber-/Wirkungsanalysen
Solltest du verfügbar sein und die entsprechenden Voraussetzungen mitbringen, dann klicke gerne auf „Interesse“.
Bist du nicht verfügbar, trage gerne im Kalender dein baldmögliches Verfügbarkeitsdatum ein.
Für Rückfragen kannst du dich gerne an dein Freelancer Team via ***@***.com wenden.
Vielen Dank und viele Grüße
Dein Freelancer Team
Iskander Business Partner