Junior DevOps Engineer (Python, Kubernetes) - nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d)
Westhouse Consulting GmbH
Ansprechpartner: Sven Schäfer
Frankfurt & Remote, Deutschland
Beschreibung
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Junior DevOps Engineer (Python, Kubernetes) - nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d)
Rahmeninformationen
Referenz:180302
Einsatzort:Frankfurt & Remote
Starttermin:06.08.2026
Arbeitszeit:Teilzeit
Dauer:06.10.2026 - 31.12.2026
Sprachen:Deutsch
Ihre Qualifikationen
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Wartung von Infrastruktur- und Plattform-Tools wie unter anderem Cloud-Computing-Plattformen, Container-Orchestrierung und Management-Tools. Kubernetes App Delivery: Containerisierte Anwendungen für Kubernetes paketieren.
- (Muss) Produktionsnahe Entwicklung eines KI-gestützten Systems mit Python, Django und React oder vergleichbaren Frameworks einschließlich Tests, Migrationen und sicherer API-Implementierung. Entwicklung von KI-Applikationen als Microservices aus 2 Projekten
- (Muss) Überprüfung der Sicherheit von Systemen und Anwendungen, einschließlich Zugriffssteuerung, Angriffserkennung und -abwehr sowie Schutz vor Cyber-Angriffen. Technische Guardrails, Allow-/Deny-Policies und Approval-Checks implementieren (1 Projekt)
- (Muss) Automatisierung von Prozessen zur Softwarebereitstellung, -konfiguration und -verwaltung, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD). Build-, Test-, Security-Scan- und Deployment-Schritte in bestehenden Pipelines umsetzen (1 Projektreferenz)
- (Muss) Entwicklung von Skripten und Tools zur Automatisierung von wiederholbaren Aufgaben und Prozessen. Automatisierte LLM-/Agent-Evaluationen mit versionierten Testfällen und Regressionserkennung integrieren. (2 Projektreferenzen)
- (Soll) Überwachung und Analyse von System- und Anwendungsleistung und -verfügbarkeit aus einem Projekt
- (Soll) Kooperation mit Developern/Entwicklern, um sicherzustellen, dass Anwendungen in der Produktion reibungslos funktionieren und die Geschäftsanforderungen des Auftraggebers erfüllen aus einem Projekt
- (Soll) Einführung und Implementierung von DevOps-Praktiken, einschließlich Agile-Methoden, kontinuierlicher Integration und Bereitstellung sowie Testautomatisierung aus 2 Projekten
- (Soll) Dokumentation von Prozessen, Systemen und Anwendungen aus einem Projekt
- (Soll) Evaluierung neuer Technologien und Tools, die DevOps-Praktiken verbessern können aus einem Projekt
Ihre Aufgaben
- Beratung zu IT-Sicherheits- und Governance-Maßnahmen sowie Beratung bei Datenschutz und Compliance mit Fokus auf KI-Workflows und Systemarchitektur
- Analyse und Bewertung der bestehenden Lösung hinsichtlich Architektur, Skalierbarkeit, Integration und Betriebsfähigkeit
- Umsetzung priorisierter Empfehlungen in eine produktionsreife Lösung einschließlich Architektur-Hardening und API-Integration
- Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines, Release-Management und Qualitätssicherung
- Benchmarking und Bewertung von KI-Modellen anhand relevanter KPIs, Qualität, Performance, Kosten und Robustheit
Interessiert?
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.
Ihr Ansprechpartner:
Sven Schäfer
***@***.com
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Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Junior DevOps Engineer (Python, Kubernetes) - nur sozialversicherungspflichtig Angestellte (m/w/d)
Rahmeninformationen
Referenz:180302
Einsatzort:Frankfurt & Remote
Starttermin:06.08.2026
Arbeitszeit:Teilzeit
Dauer:06.10.2026 - 31.12.2026
Sprachen:Deutsch
Ihre Qualifikationen
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Wartung von Infrastruktur- und Plattform-Tools wie unter anderem Cloud-Computing-Plattformen, Container-Orchestrierung und Management-Tools. Kubernetes App Delivery: Containerisierte Anwendungen für Kubernetes paketieren.
- (Muss) Produktionsnahe Entwicklung eines KI-gestützten Systems mit Python, Django und React oder vergleichbaren Frameworks einschließlich Tests, Migrationen und sicherer API-Implementierung. Entwicklung von KI-Applikationen als Microservices aus 2 Projekten
- (Muss) Überprüfung der Sicherheit von Systemen und Anwendungen, einschließlich Zugriffssteuerung, Angriffserkennung und -abwehr sowie Schutz vor Cyber-Angriffen. Technische Guardrails, Allow-/Deny-Policies und Approval-Checks implementieren (1 Projekt)
- (Muss) Automatisierung von Prozessen zur Softwarebereitstellung, -konfiguration und -verwaltung, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD). Build-, Test-, Security-Scan- und Deployment-Schritte in bestehenden Pipelines umsetzen (1 Projektreferenz)
- (Muss) Entwicklung von Skripten und Tools zur Automatisierung von wiederholbaren Aufgaben und Prozessen. Automatisierte LLM-/Agent-Evaluationen mit versionierten Testfällen und Regressionserkennung integrieren. (2 Projektreferenzen)
- (Soll) Überwachung und Analyse von System- und Anwendungsleistung und -verfügbarkeit aus einem Projekt
- (Soll) Kooperation mit Developern/Entwicklern, um sicherzustellen, dass Anwendungen in der Produktion reibungslos funktionieren und die Geschäftsanforderungen des Auftraggebers erfüllen aus einem Projekt
- (Soll) Einführung und Implementierung von DevOps-Praktiken, einschließlich Agile-Methoden, kontinuierlicher Integration und Bereitstellung sowie Testautomatisierung aus 2 Projekten
- (Soll) Dokumentation von Prozessen, Systemen und Anwendungen aus einem Projekt
- (Soll) Evaluierung neuer Technologien und Tools, die DevOps-Praktiken verbessern können aus einem Projekt
Ihre Aufgaben
- Beratung zu IT-Sicherheits- und Governance-Maßnahmen sowie Beratung bei Datenschutz und Compliance mit Fokus auf KI-Workflows und Systemarchitektur
- Analyse und Bewertung der bestehenden Lösung hinsichtlich Architektur, Skalierbarkeit, Integration und Betriebsfähigkeit
- Umsetzung priorisierter Empfehlungen in eine produktionsreife Lösung einschließlich Architektur-Hardening und API-Integration
- Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines, Release-Management und Qualitätssicherung
- Benchmarking und Bewertung von KI-Modellen anhand relevanter KPIs, Qualität, Performance, Kosten und Robustheit
Interessiert?
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.
Ihr Ansprechpartner:
Sven Schäfer
***@***.com
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